新一代人工智能产业发展行动计划：智能传感器与深度学习

本文主要介绍了中国在人工智能领域的行动计划，特别是针对智能传感器、AI芯片、智能网联汽车、智能医疗、智能制造和服务机器人等关键领域的突破和发展。该行动计划旨在提升制造业智能化水平，推动人工智能与实体经济的深度融合。 一、人工智能产业发展的背景与重要性 新一轮科技革命和产业变革推动人工智能发展进入新阶段，智能化成为技术和产业发展的重要方向。人工智能的溢出效应显著，对于推动战略性新兴产业的总体突破，以及建设制造强国和网络强国具有重要作用。 二、总体要求 指导思想以信息技术与制造技术深度融合为主线，按照“五位一体”总体布局和“四个全面”战略布局，落实中央决策，发展高端智能产品，强化核心基础，提升智能制造水平。 三、基本原则 1. 系统布局：结合国情和地方产业基础，进行体系化部署，构建完善的人工智能产业体系。 2. 重点突破：聚焦关键领域，集中力量进行产品研发和产业化，带动整体提升。 3. 协同创新：政府引导，产学研用结合，构建良好产业生态。 4. 开放有序：加强国际合作，开放共享资源，确保产业健康有序发展。 四、行动目标 到2020年，期望在以下几个方面取得重要突破： 1. 人工智能重点产品规模化发展：智能网联汽车技术水平大幅提高，智能服务机器人广泛应用。 2. 具有国际竞争优势的产品：智能无人机等产品在全球市场具备竞争力。 3. 深化人工智能与实体经济融合：医疗影像辅助诊断系统等在临床应用中扩大规模，视频图像识别、智能语音等领域取得进展。 五、关键领域的发展 1. 智能传感器：支持微型化设计、精密制造、嵌入式算法研发，发展新型智能传感器，如生物、气体、压力、流量等。 2. AI芯片：研发面向云端训练和终端应用的神经网络芯片及配套工具。 3. 智能网联汽车：提升汽车的智能化水平，推动自动驾驶技术发展。 4. 智能医疗：利用人工智能技术改进医疗影像诊断，提高医疗服务质量。 5. 智能制造：通过人工智能提升生产效率和质量，打造智能制造体系。 6. 服务机器人：推动服务机器人的规模化应用，服务于日常生活和工作场景。 中国的人工智能产业发展计划旨在通过科技创新和产业协同，培育出具有竞争力的智能产品，加强软硬件基础，促进人工智能与实体经济的深度融合，以实现经济的高质量发展。