SpringBoot整合Spring Cache与Fastjson实现Redis序列化

本文主要探讨了在Spring Boot项目中如何使用Spring Cache进行缓存操作，并结合Fastjson实现Redis的数据序列化。文章适用于已对Spring Boot有一定了解，希望通过缓存提高应用性能，以及需要将Java对象存储到Redis的开发者。 在Spring Boot中，Spring Cache是一个强大的缓存抽象层，它可以与多种缓存提供商（如Redis）无缝集成，提供了一种声明式的缓存管理方式。通过使用Spring Cache，开发者可以在不修改代码的情况下，只需添加注解就能实现缓存功能。 首先，为了使用Spring Cache，我们需要在项目中引入相应的依赖。在Maven的`pom.xml`文件中，我们需要添加`spring-boot-starter-cache`依赖，这将包含Spring Cache的相关组件。同时，为了支持Fastjson的序列化和反序列化，还需要引入Fastjson的依赖，版本号为1.2.83。以下是相关依赖配置： ```xml <properties> <java.version>1.8</java.version> <fastjson.version>1.2.83</fastjson.version> <codec.version>1.15</codec.version> </properties> <dependencies> <!-- 其他依赖 --> <!-- Spring Cache --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency> <!-- Fastjson --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>${fastjson.version}</version> </dependency> <!-- 其他依赖 --> </dependencies> ``` 接下来，我们需要配置Spring Cache以使用Redis作为缓存后端。在`application.yml`或`application.properties`文件中，配置Redis的相关参数，例如主机地址、端口、密码等： ```yaml spring: cache: type: redis redis: host: localhost port: 6379 password: timeout: 5000ms database: 0 jedis: pool: max-active: 8 max-wait: -1ms max-idle: 8 min-idle: 0 ``` 为了让Spring Cache使用Fastjson进行序列化和反序列化，我们需要自定义一个`RedisSerializer`，并将其设置为Spring Cache的默认序列化器。创建一个名为`FastJsonRedisSerializer`的类，继承自`org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer`，并在其中使用Fastjson的`JSON.toJSONString()`和`JSON.parseObject()`方法进行序列化和反序列化操作。 ```java import com.alibaba.fastjson.JSON; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer; import org.springframework.lang.NonNull; public class FastJsonRedisSerializer<T> implements RedisSerializer<T> { private Class<T> clazz; public FastJsonRedisSerializer(Class<T> clazz) { this.clazz = clazz; } @Override public byte[] serialize(@NonNull T t) throws SerializationException { return JSON.toJSONBytes(t); } @Override public T deserialize(@NonNull byte[] bytes) throws SerializationException { return JSON.parseObject(bytes, clazz); } } ``` 最后，在Spring的配置类中，注册这个自定义的序列化器，并将其设置为Spring Cache的默认序列化器： ```java import org.springframework.cache.CacheManager; import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport; import org.springframework.cache.interceptor.CacheErrorHandler; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; @Configuration public class CacheConfig extends CachingConfigurerSupport { @Bean public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) { RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig() .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new FastJsonRedisSerializer<>(Object.class))); return RedisCacheManager.builder(connectionFactory) .cacheDefaults(config) .withInitialCacheConfigurations(getCacheConfigurations()) .transactionAware() .build(); } private Map<String, RedisCacheConfiguration> getCacheConfigurations() { // 可以在这里为每个缓存定义特定的配置，例如过期时间、是否启用等 return new HashMap<>(); } @Bean public CacheErrorHandler errorHandler() { // 可以自定义缓存错误处理器 return new DefaultCacheErrorHandler(); } } ``` 通过以上步骤，我们已经成功地在Spring Boot应用中集成了Spring Cache和Redis，并使用Fastjson完成了对象的序列化和反序列化。现在，你可以在需要缓存的方法上添加`@Cacheable`、`@CacheEvict`等注解，Spring Cache会自动处理缓存的存取和更新。同时，由于使用了Fastjson，对象会被正确地序列化到Redis中，当需要时再反序列化回Java对象。 这个配置不仅简化了开发工作，还提高了数据的存储效率和读取速度，因为Fastjson相对于其他序列化库来说，具有较高的性能。不过，需要注意的是，对于某些复杂类型或者循环引用的对象，Fastjson可能无法正确处理，此时需要根据实际情况调整序列化策略。