Oracle Warehouse Builder 11g入门教程：设计ETL数据流映射

Oracle Warehouse Builder (OWB) 11g 是一个强大的数据仓库解决方案，旨在简化企业级数据集成和ETL（提取、转换、加载）过程。本教程Part 4是该系列教程的一部分，由作者根据Oracle官方文档进行翻译，旨在帮助读者掌握OWB的基本操作和数据仓库建模方法。教程共分为两大部分：Starting和Extending。 1. Starting: 这部分主要介绍了如何开始使用OWB 11g。它涵盖了以下几个关键步骤： - **Starting with Oracle Warehouse Builder 11g Release 11**: 教程从新版本的安装和启动开始，让读者熟悉OWB的界面和基本工作流程。 - **Working with Flat File Transactional Data**: 学习如何处理和导入来自外部源的结构化和非结构化数据，包括设置连接和配置数据源。 2. Designing the Relational Target Warehouse: 这部分聚焦于设计目标仓库，即数据仓库的逻辑模型，可能包括创建表、视图和关系结构，以支持分析需求。 3. Designing ETL Data Flow Mappings: 这是数据集成的核心部分，讲解如何设计数据流映射，即定义数据从源到目标仓库的传输路径，包括清洗、转换和加载过程。 4. Deploying Objects in the Target Warehouse: 这里涉及将设计好的ETL任务部署到目标环境，确保它们能够按预期执行，并且可以进行监控和维护。 5. Loading the Target Warehouse: 这部分详细解释了如何实际执行数据加载操作，包括调度、错误处理和性能优化策略。 6. Extending: 这部分扩展了OWB的功能，探讨了更高级的主题： - **Setting Up the Oracle Warehouse Builder Project**: 如何管理和扩展OWB项目，以适应更大的数据集成项目。 - **Examining Source Data Using Data Profiling**: 使用数据剖析工具来评估源数据质量，为数据清洗做准备。 - **Matching and Merging Records**: 处理源数据中的重复和不一致，确保数据一致性。 - **Extracting, Transforming, and Loading Data (ETL)**: 重申了前面提到的数据处理流程，但可能包含更深入的技术细节。 - **Modeling the Target Schema**: 在数据仓库设计中，如何设计和优化目标模式以支持分析查询。 - **Using Experts to Automate Warehouse Builder Tasks**: 探索专家模式和自动化功能，以提高工作效率。 Oracle Warehouse Builder 11g教程Part 4为初学者和有一定经验的用户提供了关于如何构建和管理高效数据仓库的重要知识，通过理论和实践相结合的方式，帮助读者深入了解数据集成的最佳实践。