MATLAB编程入门：Stephen J. Chapman的中文译本

"《MATLAB编程（第二版）》是由Stephen J. Chapman编著，邢树军和郑碧波翻译的一本针对初学者的MATLAB入门教材。这本书旨在帮助读者理解并掌握MATLAB编程基础，适合电子信息类学生和爱好者学习。书中包含源代码和图形示例，但由于早期邢树军译本存在一些问题，如文件大小、编码错误、翻译不完整等，郑碧波对其进行了修订和优化，包括转换为DOC格式、重新排版、修正源代码、更新截图和补充附录等内容。然而，修订版仍然存在一些不足，如MATLAB版本差异导致的截图不同、第十章未完全翻译以及部分附录未提供。" 在MATLAB编程中，初学者会接触到以下几个关键知识点： 1. **MATLAB环境**：MATLAB是Matrix Laboratory的缩写，是一种交互式数值计算和可视化软件，广泛用于科学计算、工程分析和数据可视化等领域。 2. **基本语法**：MATLAB支持多种数据类型，如标量、向量、矩阵和数组。理解变量声明、运算符和控制结构（如循环和条件语句）是基础。 3. **函数和脚本**：MATLAB中的函数是进行复杂计算的核心，可以将代码组织成可重用的模块。脚本则是不带输入和输出的独立程序，用于执行一系列命令。 4. **数值计算**：MATLAB内置了大量的数学函数，如线性代数运算、微积分、统计分析等，方便进行数值计算。 5. **绘图功能**：MATLAB的强大在于其强大的图形绘制能力，能够生成各种二维和三维图形，如散点图、线图、柱状图、表面图等。 6. **数据导入导出**：MATLAB能处理多种数据格式，可以导入和导出CSV、Excel、文本文件等数据。 7. **编程实践**：通过编写实际的MATLAB程序，解决具体问题，如信号处理、图像分析、控制系统设计等。 8. **面向对象编程**：MATLAB支持面向对象编程，可以创建自定义类，实现封装、继承和多态。 9. **Simulink**：MATLAB的扩展工具Simulink，用于系统级建模和仿真，特别适合于动态系统和控制系统的设计。 10. **App Designer**：MATLAB的图形用户界面（GUI）设计工具，允许用户创建交互式的应用程序。 在学习MATLAB编程时，重要的是要结合实例和练习来加深理解和掌握。本书提供的源代码和练习对于实践这些概念至关重要。虽然修订版存在一些局限性，但它依然是一本有价值的自学资料，可以帮助读者逐步精通MATLAB编程。