DSP+ARM+FPGA嵌入式实时图像处理系统设计

"基于ARM和DSP的嵌入式实时图像处理系统设计与研究" 现代信息技术的快速发展，特别是图像处理领域的进步，引发了对实时图像处理技术的广泛关注。随着数字信号处理器（DSP）技术的进步，理论成果得以在实际系统中应用，推动了图像处理等领域的新理论和应用发展。与此同时，嵌入式系统在互联网、移动通信和多媒体技术的推动下，其应用范围日益扩大。 本文主要由孙咏撰写，申请硕士学位，专业为电子科学与技术，导师为李志能，完成于2005年2月。研究内容聚焦于基于ARM和DSP的嵌入式实时图像处理系统的设计与研究。作者首先探讨了嵌入式系统、DSP以及实时图像处理领域的最新进展，并结合实验室先前在图像处理系统（特别是车牌识别系统）的研究成果和实践经验，提出了采用TI C6000系列DSP、Intel StrongARM处理器和FPGA构建的硬件系统架构。 该嵌入式实时图像处理系统巧妙地融合了高速DSP的计算能力、StrongARM在通信、网络和实时控制上的优势，以及FPGA的丰富接口逻辑和强大的并行运算能力。这样的组合为解决嵌入式环境中的复杂算法实现问题提供了新的解决方案。 论文详细阐述了系统功能和总体设计方案，包括硬件设计、软件平台、开发环境和工具。后续章节深入讨论了系统硬件设计与实现过程，包括基本模块的硬件设计、PCB制作和系统调试。在软件实现部分，重点讨论了关键问题，如DSP代码的开发与优化。 最后，作者总结了研究的成果和不足，对未来深入研究提出了展望，认为该课题具有广阔的应用前景，关键词包括嵌入式系统、实时图像处理、DSP、StrongARM、FPGA和嵌入式Linux。 这篇硕士学位论文为读者提供了深入理解基于ARM和DSP的嵌入式实时图像处理系统设计的关键技术和方法，对于从事相关领域研究或开发的人员具有重要参考价值。