沈阳市中心商业区停车方式选择行为Logit模型研究

"中心商业区停车方式选择行为影响因素研究" 这篇论文主要探讨了中心商业区停车方式选择行为的影响因素，以沈阳市太原街片区作为研究案例。作者梁潇、王忠宇、李林波和吴兵通过停车行为的实地调查，运用非集计理论中的logit模型来分析和建立停车场选择模型。研究旨在理解出行者的停车选择行为，为城市交通规划提供理论依据，特别是解决中心商业区的停车矛盾。 1. 停车行为的重要性: 停车行为是停车需求的根本，它直接影响到城市交通系统的运行效率和市民出行体验。因此，对停车方式选择行为的研究对于优化停车系统规划至关重要。 2. 研究方法: 采用logit模型，这是一种在多选项决策问题中广泛应用的统计工具，能够量化不同变量对选择行为的影响程度。通过该模型，研究者可以分析出行者的个人特征（如性别）和选择方案的特性（如停车费率、步行距离等）如何影响停车决策。 3. 影响因素分析: - 出行者性别: 模型结果显示，性别可能对停车选择有显著影响，这可能是因为男性和女性在出行习惯、耐受度等方面存在差异。 - 停车费率: 高额的停车费可能会影响出行者对停车场的选择，他们可能会倾向于寻找更经济的停车地点。 - 停车后步行距离: 较远的步行距离可能降低停车场的吸引力，因为出行者通常希望减少额外的步行时间。 - 停车费用支付者: 谁支付停车费也可能影响选择，例如，如果由公司支付，出行者可能对费用不太敏感。 - 停车时间: 停车时间长短可能影响选择，长时间停车的出行者可能更关注便利性和舒适性。 4. 模型应用: 建立的城市中心商业区地面和地下停车场的选择概率模型，可为政策制定者提供数据支持，以便更准确地预测和管理停车需求，从而制定有效的停车策略。 5. 实际意义: 这项研究不仅有助于解决城市中心区域的停车问题，还有助于缓解交通拥堵，提高城市交通效率，促进商业区的健康发展。 关键词: 交通工程、中心商业区、停车方式选择行为、logit模型 该研究通过深入分析影响停车方式选择的因素，为城市交通规划提供了有价值的参考，尤其是对于优化中心商业区的停车设施布局和管理具有实际指导意义。