离散事件系统建模与仿真：样本统计子程序解析

"样本统计子程序清单-acs712技术手册" 本文主要讨论的是离散事件系统的建模与仿真，特别是在管理工程领域的应用。离散事件系统涉及到那些事件发生时间和空间都表现为离散形式的系统，如交通管理、生产线、计算机网络和经济系统等。在这些系统中，事件的发生具有随机性和顺序性，传统的分析方法难以适用。 离散事件系统的建模与仿真是一种通过数字模拟来预估系统性能和比较不同决策方案的有效手段，对于解决复杂系统管理和控制问题具有重要意义。这种方法使得在实际系统实施前就能评估其运行效果，有助于决策优化。 书中提到的样本统计子程序（SAMPST）是进行数据收集和处理的关键部分。该子程序用于计算被观测变量VARIBL的统计信息，包括样本均值、观测值个数、最大值和最小值。程序首先检查输入变量的合法性，如果变量值不在预设范围内（-20到20），则停止模拟并输出错误信息。然后，根据不同的选项执行相应的操作：初始化、数据收集或结果报告。 初始化阶段，子程序会为20个可能的变量设置初始值，包括求和（SUM）、最大值（MAX）、最小值（MIN）和观测数（NOBS）。在数据收集阶段，子程序会更新相应变量的统计信息，如累加值、最大值和最小值，并增加观测数。最后，在结果报告阶段，子程序会返回所需的统计量，如平均值、观测数、最大值和最小值。 此外，该程序使用了共用变量（COMMON）来存储系统级别的信息，如LRANK、LSIZE、MAXATR、NEXT、TIME和TRNSFR，这在多子程序环境中非常常见，便于数据共享。程序结构清晰，易于理解，展示了基础的编程技巧和统计计算方法。 离散事件系统建模与仿真是一个强大的分析工具，而SAMPST子程序则是实现这一工具的关键组件，它能够处理和分析离散事件系统中的数据，为系统性能评估和决策支持提供依据。本书作为工业工程专业研究生教材，不仅适合学术研究，也适用于实际工程和技术管理实践。