Cite_Space中文版：科学知识图谱分析与实践指南

CiteSpace中文版指南是一份针对引文空间这款强大的科学分析工具的专业指南，它聚焦于利用数据可视化技术解析科学知识的结构、规律和分布。该软件在科学计量学领域广泛应用，帮助研究人员探索文献之间的关联，如经典文献和实例文献的分析、合作网络、主题共现、共被引分析、文献耦合分析、期刊Overlay分析等。 在使用CiteSpace时，首先需要了解基本术语，如软件的获取途径以及核心概念，例如文献、引用关系、关键词等。CiteSpace提供了多种功能，如通过经典文献和实例展示其工作原理，通过合作网络分析揭示作者或机构之间的联系，以及主题和关键词的共现分析来识别研究热点。共被引分析则有助于发现文献之间的影响力，而文献耦合分析则深入探讨知识领域的交叉与融合。 针对中文CNKI数据，指南详细介绍了数据转换、导入、检索结果的处理，包括数据导出、转换和案例分析，使得用户能有效处理大规模的中文学术数据。对于CSSCI（中国社会科学引文索引），同样有登录、检索、数据下载和处理的过程，展示了如何通过CiteSpace进行深度分析。 指南还重点讲解了文献共被引分析的应用，以恐怖主义研究为例，介绍了如何运行软件、解读可视化结果，以及如何根据分析结果进行网络聚类和调整，从而理解相关研究的发展脉络。此外，CiteSpace的地理可视化功能也被提及，允许用户将文献地理位置信息纳入分析，进一步扩展了分析的维度。 Derwent专利数据分析部分指导读者如何登录DerwentInnovationsIndex数据库，检索专利数据，进行数据转换和深入分析，以挖掘创新趋势和专利网络结构。网络Overlay分析则是对多源数据进行集成分析，帮助识别不同数据集间的关联。 CiteSpace中文版指南为用户提供了一套完整的工具和技术，帮助用户在科学研究中有效地利用引文数据进行深入分析，揭示知识的内在联系，从而支持科研决策和知识发现。无论是科研人员还是学生，都能从中受益，提升科学知识理解和可视化分析的能力。