红外偏振特性下的小目标探测与特征提取方法

本文是一篇研究论文，标题为"面向机载探测识别的典型目标红外偏振特性分析"，着重探讨了在复杂的机载红外目标探测环境中，如何利用红外偏振成像技术来提高小目标检测的效率和准确性。论文由国家自然科学基金资助（Nos.61302145,61101185），第一作者（通讯作者）邱跳文和指导教师张焱共同完成。 研究者首先认识到红外目标探测中的一个重要挑战是来自杂波的干扰。因此，他们构建了一个基于人工目标与自然背景红外偏振特性差异的信息模型。这个模型强调了目标和背景在强度信息和偏振信息上的区别，并探讨了如何有效提取和增强目标的偏振信息，以便于区分目标信号。 论文进一步结合了斯托克斯矢量、部分偏振光分解以及变偏振理论，这些先进的技术手段被用于特征提取过程中。斯托克斯矢量是一种描述光偏振状态的重要工具，部分偏振光分解则有助于分析光的不同偏振分量，而变偏振理论则提供了处理动态或变化环境下的偏振变化策略。通过这些方法，论文旨在实现目标偏振特征的有效提取，同时抑制背景杂波和随机噪声，从而提高红外小目标的检测性能。 通过仿真数据实验，论文验证了这种方法的有效性和可靠性，其在对抗红外伪装隐身和红外诱饵技术方面展现出显著的优势。这意味着该方法可以显著提升红外目标的探测能力，具有很高的实际应用价值，特别是在机载侦察和监视系统中。 关键词包括小目标检测、红外偏振信息、特征提取、变偏振、斯托克斯矢量以及模型构建，这些都是论文的核心内容和研究焦点。这篇论文深入研究了红外偏振成像技术在复杂环境下对小目标探测的关键作用，对于推动红外探测领域的技术进步具有重要意义。