大波门宽带雷达去斜脉压加权新方法研究
需积分: 25 133 浏览量
更新于2024-09-08
收藏 322KB PDF 举报
"大波门宽带雷达去斜脉压加权方法研究"
在现代雷达系统中,尤其是宽带雷达,脉冲压缩技术是提升雷达探测能力的关键技术之一。脉冲压缩通过匹配滤波器实现,可以显著提高雷达的检测分辨率和信噪比。然而,随着雷达系统对目标探测距离需求的增加,波门宽度也随之增大,直接采用去斜脉压加权方法的效果会显著降低。这是因为大波门宽度会导致加权过程中的副瓣抑制效果变差,进而影响雷达的探测性能。
本文深入探讨了波门宽度增加引起去斜脉压加权性能下降的原因。作者通过理论推导揭示了这一现象背后的物理机制,指出在大波门条件下,传统的去斜加权函数无法有效地抑制脉冲压缩后的副瓣,从而降低了雷达的信噪比和分辨率。
为了解决这个问题,作者提出了两种创新的加权方法。第一种是分段加权法,这种方法将整个波门划分为多个小段,并对每个段分别设计和应用不同的加权函数,以适应不同范围内的信号特性,从而提高加权性能。第二种方法是残余视频相位(RVP)补偿去斜脉压加权,它通过对脉冲压缩后的信号进行RVP校正,以补偿大波门引起的失真,进一步提升加权效果。
这两种方法在仿真和实际测量数据上进行了验证,结果显示它们能够有效改善大波门条件下的加权性能,降低了波门宽度对雷达系统性能的负面影响。这为宽带雷达在远距离探测应用中提供了重要的理论支持和技术手段。
总结来说,这篇研究工作对于理解大波门宽带雷达的脉冲压缩优化具有重要意义。它不仅提出了针对大波门宽度问题的解决方案,还通过实证分析证明了新方法的有效性。这些研究成果对于提升雷达系统的整体性能,尤其是在复杂环境下的目标探测能力,具有实际应用价值。
sterlynchen
- 粉丝: 8
- 资源: 11
最新资源
- 深入浅出:自定义 Grunt 任务的实践指南
- 网络物理突变工具的多点路径规划实现与分析
- multifeed: 实现多作者间的超核心共享与同步技术
- C++商品交易系统实习项目详细要求
- macOS系统Python模块whl包安装教程
- 掌握fullstackJS:构建React框架与快速开发应用
- React-Purify: 实现React组件纯净方法的工具介绍
- deck.js:构建现代HTML演示的JavaScript库
- nunn:现代C++17实现的机器学习库开源项目
- Python安装包 Acquisition-4.12-cp35-cp35m-win_amd64.whl.zip 使用说明
- Amaranthus-tuberculatus基因组分析脚本集
- Ubuntu 12.04下Realtek RTL8821AE驱动的向后移植指南
- 掌握Jest环境下的最新jsdom功能
- CAGI Toolkit:开源Asterisk PBX的AGI应用开发
- MyDropDemo: 体验QGraphicsView的拖放功能
- 远程FPGA平台上的Quartus II17.1 LCD色块闪烁现象解析