改进的基于度量函数的离散高斯变换窗口宽度自适应算法
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更新于2024-08-27
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本文献主要探讨了一种基于度量函数的自适应窗口宽度选择算法在离散高斯小波变换中的应用,发表于《计算机信息系统》杂志2014年第10期,8583-8590页。该研究的背景是针对离散Gabor变换在信号处理和工程应用中的时间-频率分析性能,尤其是为了提升其时频效果和分辨率,实现更高的适应性和实用性。
作者提出了一种创新的方法,即通过优化的Gabor时频分布和时间-频率掩蔽技术来构建一个时间-频率滤波器。这种方法的关键在于选择一个合适的窗口宽度,这不仅能够有效提取信号成分,还能减少噪声干扰。通过与传统方法的对比实验,研究结果显示,这种自适应离散Gabor变换在信号处理任务中表现出显著的优势,特别是在实际工程应用中,其优越性更为明显。
关键词包括:Gabor变换、时间-频率分析、自适应窗口选择、信号增强、噪声抑制。这个算法不仅提升了计算效率,还为信号处理领域提供了一个新的工具,有助于提高信号处理任务的准确性和可靠性。通过这种方式,研究人员能够在各种复杂信号环境中实现更精确的时间-频率特征提取,对于信号降噪、模式识别、图像处理等领域具有重要意义。这项研究为离散Gabor变换的实际应用提供了一种实用且高效的方法,有望推动相关技术的发展。
2013-09-21 上传
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A new adaptive nonuniformity correction algorithm for infrared line scanner based on neural networks
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