MATLAB图像处理：常用函数速查

"MATLAB图像处理工具箱包含了丰富的函数，用于图像处理的各种操作。以下是一些常用函数的详细说明： 1. **colorbar**: 该函数用于在图像上添加颜色条，以显示颜色与数值之间的对应关系。可以指定颜色条的位置、与哪个坐标轴对齐，以及设置其属性。例如，`colorbar('location','south')`会在图像下方添加颜色条。 2. **getimage**: 从坐标轴获取图像数据。这个函数可以返回图像的像素值，还可以选择是否获取坐标信息。例如，`[x,y,A] = getimage(h)`将返回x、y坐标和图像数据A。 3. **image**: 用于创建并显示图像对象。你可以指定图像数据、坐标以及图像属性。例如，`image(C)`会显示二维数组C作为图像，而`image('DisplayRange',[0 1])`会设置显示范围为0到1。 4. **imagesc**: 该函数以等高线方式显示数据矩阵，使得颜色与数据值相对应。例如，`imagesc(C)`会将二维数组C显示为图像，`imagesc([x y], C)`会指定x和y轴的坐标。 5. **imshow**: 这是最常用的图像显示函数，支持多种格式的图像输入。例如，`imshow(I)`显示灰度图像I，`imshow(RGB)`显示RGB彩色图像，`imshow(I,[low high])`设置显示的灰度范围。 6. **imview**: 提供了一个图像浏览器界面来显示图像，支持缩放、平移等操作。例如，`imview(I)`会打开一个窗口显示图像I，`imview(I, [min max])`设置显示的色彩范围。 7. **montage**: 用于在一个窗口内以网格形式同时显示多张图像，方便比较。如`montage(I)`会将图像数组I中的所有图像以网格布局显示。 这些函数只是MATLAB图像处理工具箱的一部分，它们涵盖了基本的图像显示和颜色管理。工具箱还提供了其他函数，如图像增强（如`imadjust`）、滤波（如`imgaussfilt`）、分割（如`imbinarize`）和特征检测（如`edge`）等，这些函数可以帮助进行更复杂的图像处理任务。 通过灵活运用这些函数，用户可以进行各种图像处理操作，包括但不限于图像的读取、显示、转换、增强、分析和保存。在实际应用中，根据需求结合这些函数，可以构建出强大的图像处理流程。"