Yukinori方法在SBRT肺癌治疗中ANOVA的应用：降低设置误差与PTV裕量研究

本文主要探讨了方差成分分析（Variance Component Analysis, ANOVA）在立体定向放射治疗（Stereotactic Body Radiation Therapy, SBRT）应用于肺癌设定误差、计划目标体积（Planning Target Volume, PTV）裕度以及剂量体积直方图（Dose Volume Histogram, DVH）评估中的可行性。研究选择了20位肺癌患者，他们接受了由Varian X线性加速器进行的5次SBRT，每次剂量为50 Gy。研究者在每次治疗前使用千伏-计算机断层扫描（kV-CBCT）来验证患者的治疗定位，这有助于识别和量化治疗设置误差。 文章首先关注的是Yukinori提出的新ANOVA方法，用于计算和比较三种不同方法下的PTV裕度。具体来说，作者使用了两种不同的PTV裕度计算公式，Stroom方法和Van Herk方法，结果表明，Yukinori方法计算出的PTV在三个维度上的值分别为5.89 mm、3.95 mm 和3.24 mm，相比之下，Van Herk方法和Remeijer方法的数值分别为6.10 mm、4.25 mm 和3.51 mm，以及6.39 mm、4.57 mm 和3.69 mm。显著发现，Yukinori方法得到的PTV量明显小于Van Herk和Remeijer方法，且差异在统计学上显著（P < 0.05）。 此外，文章还考察了系统误差（Σ）和随机误差（σ）的区分，以及与剂量接收器官（Organ at Risk, OAR）相关的指标，如平均剂量、V20（接受20%等剂量体积的剂量）和V50（接受50%等剂量体积的剂量）。然而，文章并未深入探讨这些误差类型的具体计算方法或它们对治疗效果的影响。 这项研究证实了ANOVA作为一种统计工具在SBRT肺癌治疗中验证设定误差、优化PTV裕度和DVH分析的有效性和优势，为临床实践提供了有价值的参考，有助于提高放射治疗的精度和减少不必要的辐射剂量，从而改善患者预后。