零基础入门：Hadoop最短路径与MapReduce实战教程

"《最短路径系列之一：从零开始学习Hadoop》是一本面向初学者的教程，旨在帮助读者深入了解Apache Hadoop这一分布式计算框架及其在大数据处理中的核心组件MapReduce和Hadoop Distributed File System (HDFS)。作者通过丰富的实践案例，引导读者逐步掌握Hadoop的安装、配置和编程基础。 该书首先从Hadoop的安装环境设置开始，讲解了操作系统的选择、不同Hadoop版本的区别，以及如何下载并安装Java JDK、Hadoop本身、rsync工具和SSH等必备软件。随后，作者通过实例演示了如何配置和启动Hadoop集群，并进行基本的性能测试，确保环境搭建成功。 接着，作者深入浅出地解释了Hadoop的起源——Google的MapReduce模型，以及它与HDFS的关系。书中详细介绍了如何编写第一个MapReduce程序，包括词频统计的步骤，从源代码层面剖析了TokenizerMapper、IntSumReducer和WordCount.java文件的功能。从最简单形式的WordCount程序入手，让读者逐步理解MapReduce的工作流程。 HDFS部分则是本书的重点，涵盖了文件系统的原理、如何将数据上传到HDFS、文件操作（如复制、删除和读取）的示例代码。作者提供了实际操作的文件目录结构和源代码片段，让读者通过编写和执行FileCopy、FileDelete和FileCat等程序，亲身体验HDFS的分布式存储特性。 这本教程适合对大数据处理感兴趣但缺乏经验的开发者，通过实践操作和理论结合的方式，帮助读者建立起扎实的Hadoop基础，为进一步学习和应用打下坚实的基础。同时，作者提供的三个个人主页也为读者提供了额外的学习资源和支持。"