SNMP陷阱定义惯例 RFC1215解读

下载需积分: 14 | DOC格式 | 59KB | 更新于2024-09-05 | 9 浏览量 | 2 下载量 举报
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"RFC1215_为使用SNMP定义Trap的惯例 .doc" 这篇文章是关于RFC1215文档的中文翻译,该文档提出了一个使用简单网络管理协议(SNMP)定义Trap的规范方法。Trap在SNMP中是一种网络管理事件的通知机制,当网络设备发生异常或需要报告特定情况时,会向网络管理系统发送Trap消息。 **1. 历史前景** 在SNMP网络管理框架中,Trap机制被设计用来提供不可靠的通知服务。RFC1215文档的出现是为了提供一种定义Trap的标准化建议,虽然它本身并不构成互联网标准,但对网络管理者来说是重要的参考资料。文档指出,不使用Trap功能的管理者可以忽略其内容。 **2. 定义Trap** 定义Trap的过程涉及几个关键步骤: 2.1 制定宏观陷阱种类 - **企业条款**:定义Trap所属的组织或公司,通常是一个OID(对象标识符),用于唯一标识Trap的来源。 - **变量条款**:定义Trap中携带的具体管理信息,包括哪些MIB(管理信息库)对象和它们的值。 - **描述条款**:为Trap提供清晰的文字说明,解释其含义和触发条件。 - **参考条款**:引用相关文档或标准,以便进一步了解Trap的背景和使用。 - **陷阱类型评估**:确定Trap的严重性级别和处理方式,例如紧急、警告或信息性通知。 **2.2 使用举例** 文档提供了两种使用Trap的示例: - **专业企业陷阱**:适用于特定组织内部,可能包含特定设备或服务的定制化 Trap。 - **普通陷阱**:为通用的网络管理情况设计,可能被广泛应用于多种SNMP兼容设备。 **3. 致谢** 这部分未给出具体内容,通常是对贡献者和审查者的感谢。 **4. 参考** 文档列举了相关的技术文献和RFC文档,作为理解Trap定义和SNMP协议的补充资料。 **5. 安全考虑** 这部分讨论了与Trap使用相关的安全问题,如未经授权的Trap发送和敏感信息泄露等。 **6. 作者地址** 列出文档的编辑者和译者的联系方式。 这个RFC1215文档的翻译工作由郭大刚完成,并由中国互动出版网发布,版权归该网站所有。翻译后的文档可供非商业用途自由传播,但需保留版权和翻译信息。 通过这篇文档,网络管理员可以学习如何定义和处理SNMP Trap,从而更有效地监控和管理网络状态,及时发现并解决可能出现的问题。

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import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import seaborn as sns from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.metrics import accuracy_score from sklearn.model_selection import train_test_split # 读取训练集和测试集数据 train_data = pd.read_csv(r'C:\ADULT\Titanic\train.csv') test_data = pd.read_csv(r'C:\ADULT\Titanic\test.csv') # 统计训练集和测试集缺失值数目 print(train_data.isnull().sum()) print(test_data.isnull().sum()) # 处理 Age, Fare 和 Embarked 缺失值 most_lists = ['Age', 'Fare', 'Embarked'] for col in most_lists: train_data[col] = train_data[col].fillna(train_data[col].mode()[0]) test_data[col] = test_data[col].fillna(test_data[col].mode()[0]) # 拆分 X, Y 数据并将分类变量 one-hot 编码 y_train_data = train_data['Survived'] features = ['Pclass', 'Age', 'SibSp', 'Parch', 'Fare', 'Sex', 'Embarked'] X_train_data = pd.get_dummies(train_data[features]) X_test_data = pd.get_dummies(test_data[features]) # 合并训练集 Y 和 X 数据,并创建乘客信息分类变量 train_data_selected = pd.concat([y_train_data, X_train_data], axis=1) print(train_data_selected) cate_features = ['Pclass', 'SibSp', 'Parch', 'Sex', 'Embarked', 'Age_category', 'Fare_category'] train_data['Age_category'] = pd.cut(train_data.Fare, bins=range(0, 100, 10)).astype(str) train_data['Fare_category'] = pd.cut(train_data.Fare, bins=list(range(-20, 110, 20)) + [800]).astype(str) print(train_data) # 统计各分类变量的分布并作出可视化呈现 plt.figure(figsize=(18, 16)) plt.subplots_adjust(hspace=0.3, wspace=0.3) for i, cate_feature in enumerate(cate_features): plt.subplot(7, 2, 2 * i + 1) sns.histplot(x=cate_feature, data=train_data, stat="density") plt.xlabel(cate_feature) plt.ylabel('Density') plt.subplot(7, 2, 2 * i + 2) sns.lineplot(x=cate_feature, y='Survived', data=train_data) plt.xlabel(cate_feature) plt.ylabel('Survived') plt.show() # 绘制点状的相关系数热图 plt.figure(figsize=(12, 8)) sns.heatmap(train_data_selected.corr(), vmin=-1, vmax=1, annot=True) plt.show() sourceRow = 891 output = pd.DataFrame({'PassengerId': test_data.PassengerId, 'Survived': predictions}) output.head() # 保存结果 output.to_csv('gender_submission.csv', index=False) print(output) train_X, test_X, train_y, test_y = train_test_split(X_train_data, y_train_data, train_size=0.8, random_state=42) print("随机森林分类结果") y_pred_train1 = train_data.predict(train_X) y_pred_test1 = train_data.predict(test_X) accuracy_train1 = accuracy_score(train_y, y_pred_train1) accuracy_test1 = accuracy_score(test_y, y_pred_test1) print("训练集——随机森林分类器准确率为:", accuracy_train1) print("测试集——随机森林分类器准确率为:", accuracy_train1)

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/* Create rfc common AG data object */ rfc_data = rfc_common_data::get_instance(); // Constructor rfc_common_data::rfc_common_data(rf_hw_type rf_hw) :m_rf_hw(rf_hw) { } // Destructor rfc_common_data::~rfc_common_data() { } /* Definition of rfc_data class */ class rfc_common_data : public rfa { public: static rfc_common_data *get_instance(void); // rfc common data virtual uint32 sig_info_table_get(rfc_signal_info_type **rfc_info_table); virtual rfc_logical_device_info_type* get_logical_device_cfg( void ); virtual rfc_phy_device_info_type* get_phy_device_cfg( void ); virtual boolean get_rfcard_data( void ); virtual boolean get_logical_path_config(rfm_devices_configuration_type* dev_cfg); virtual const rfm_devices_configuration_type* get_logical_device_properties( void ); virtual boolean get_cmn_properties(rfc_cmn_properties_type **ptr); virtual rfc_alt_path_sel_type* get_alt_path_selection_tbl(uint32 *tbl_size); virtual rfc_alt_path_sel_type* get_irat_alt_path_selection_tbl(uint32 *tbl_size, uint32 *num_band_groups); virtual boolean get_asd_device_info( rfc_asd_cfg_params_type *cfg, rfc_asdiv_config_info_type **ptr ); rfm_device_enum_type rfc_get_preferred_associated_device ( rfm_device_enum_type device, rfc_rxtx_enum_type rx_tx ); rfm_device_enum_type rfc_get_preferred_device ( sys_band_class_e_type sys_band, rfc_rxtx_enum_type rx_tx ); boolean rfc_check_band_supported ( sys_band_class_e_type sys_band, rfm_device_enum_type device ); virtual boolean rfc_get_remapped_device_info ( rfc_cal_device_remap_info_type *source_device_info, rfc_cal_device_remap_info_type *remapped_device_info ); rfm_device_capability_type rfc_get_device_capability ( rfm_device_enum_type device ); void set_rfc_init_fail_flag(rfm_mode_enum_type mode); uint32 get_rfc_init_fail_flag(void); // Destructor virtual ~rfc_common_data(); protected: // constructor rfc_common_data(rf_hw_type rf_hw); static rfc_common_data *rfc_common_data_ptr; rf_hw_type m_rf_hw; private: uint32 rfc_init_flag; }; 以上是C++代码部分,我现在的需求是如何获取m_rf_hw

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好的,下面我将继续提供代码片段 /* Definition of rfc_data class */ class rfc_common_data : public rfa { public: static rfc_common_data *get_instance(void); // rfc common data virtual uint32 sig_info_table_get(rfc_signal_info_type **rfc_info_table); virtual rfc_logical_device_info_type* get_logical_device_cfg( void ); virtual rfc_phy_device_info_type* get_phy_device_cfg( void ); virtual boolean get_rfcard_data( void ); virtual boolean get_logical_path_config(rfm_devices_configuration_type* dev_cfg); virtual const rfm_devices_configuration_type* get_logical_device_properties( void ); virtual boolean get_cmn_properties(rfc_cmn_properties_type **ptr); virtual rfc_alt_path_sel_type* get_alt_path_selection_tbl(uint32 *tbl_size); virtual rfc_alt_path_sel_type* get_irat_alt_path_selection_tbl(uint32 *tbl_size, uint32 *num_band_groups); virtual boolean get_asd_device_info( rfc_asd_cfg_params_type *cfg, rfc_asdiv_config_info_type **ptr ); rfm_device_enum_type rfc_get_preferred_associated_device ( rfm_device_enum_type device, rfc_rxtx_enum_type rx_tx ); rfm_device_enum_type rfc_get_preferred_device ( sys_band_class_e_type sys_band, rfc_rxtx_enum_type rx_tx ); boolean rfc_check_band_supported ( sys_band_class_e_type sys_band, rfm_device_enum_type device ); virtual boolean rfc_get_remapped_device_info ( rfc_cal_device_remap_info_type *source_device_info, rfc_cal_device_remap_info_type *remapped_device_info ); rfm_device_capability_type rfc_get_device_capability ( rfm_device_enum_type device ); void set_rfc_init_fail_flag(rfm_mode_enum_type mode); uint32 get_rfc_init_fail_flag(void); // Destructor virtual ~rfc_common_data(); protected: // constructor rfc_common_data(rf_hw_type rf_hw); static rfc_common_data *rfc_common_data_ptr; rf_hw_type m_rf_hw; private: uint32 rfc_init_flag; };

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