基于相似度的Pythagorean模糊多准则群决策新方法

本文主要探讨了一种新颖的基于相似性度量的Pythagorean模糊多准则群体决策方法（A Novel Approach Based on Similarity Measure for Pythagorean Fuzzy Multiple Criteria Group Decision Making）。Pythagorean模糊集作为直觉模糊集的一种扩展，近年来在处理实际复杂决策问题中的不确定性方面展现出强大的潜力。作者Xiaolu Zhang来自江西财经大学合作创新中心，针对在Pythagorean模糊环境中处理多准则群体决策问题，提出了以下五个关键贡献： 1. **精度函数与排名方法**：首先，文章定义了Pythagorean模糊数（PFNs）的精度函数，这是一种衡量PFNs精度的标准，有助于在不确定性评估中进行量化。同时，一种新的PFNs排名方法被提出，旨在根据精度和相关属性对决策选项进行排序。 2. **模糊聚合运算**：为了整合多个准则的信息，文中开发了全新的Pythagorean模糊聚合运算符，这些运算符能够有效地处理模糊和不确定的数据，确保了决策过程的合理性。 3. **相似性度量**：本文引入了一种新的Pythagorean模糊相似性度量，这种度量方法有助于比较和综合不同决策者的观点，减少了主观性和偏差，增强了决策的客观性。 4. **群体决策方法**：作者构建了一种简单而有效的Pythagorean模糊群体决策框架，它结合了个体偏好和信息融合，为多准则问题提供了系统化的解决策略。 5. **应用实例**：最后，作者将提出的决策方法应用于光伏电池选择问题，通过实际案例展示了其在解决实际决策问题上的有效性。 这篇文章在Pythagorean模糊集理论的基础上，发展了新的决策工具和方法，为多准则群体决策提供了更为精确和灵活的处理手段，对于处理不确定性环境下的复杂决策问题具有重要意义。