数据治理入门手册：项目选择与实施策略

"数据治理项目工作手册"是一份全面的指南，专为数据治理的核心负责人设计，旨在帮助他们在实施数据治理计划的过程中取得成功。手册分为两个主要部分：入门和构建基块——人员、流程和技术。 在"入门"部分（第05-17页），首先引导读者选择他们的第一个数据治理项目。这个阶段包括练习如：将企业的战略目标与数据管理紧密结合（练习1），识别潜在的支持者以获得关键团队的认可（练习2），以及制定初步的路线图来规划治理计划的发展方向（练习3）。 接着，设定目标（第15-17页）至关重要，这里强调了量化目标的重要性，以便于度量和评估项目的进展。通过练习4，读者学习如何设定明确、可衡量的目标。 进入第二部分（第18-34页），手册深入探讨数据治理的三大支柱：人员、流程和技术。在人员章节（第19-24页），讲解了如何配置合适的团队角色和职责（练习5），并分享了建立高效数据治理组织的关键要素。流程管理（第26-29页）关注每个流程的关键问题，确保数据治理活动的顺畅进行。 技术部分（第31-32页）则阐述了如何利用适当的技术工具来支撑数据治理，尽管这部分内容可能具体到某一款产品（如Informatica），但其重点在于技术在数据治理中的应用和选择。 最后，手册总结了开始数据治理旅程的意义，鼓励从实际问题出发，逐步推进，同时提供了电子书《恰到好处的数据治理》作为理论依据。阅读本书后，读者将具备实施数据治理项目的能力，并将其转化为企业的实际价值，为数据驱动的数字化转型奠定坚实基础。 通过本手册，读者将学会如何有效地开展数据治理工作，从初始项目的选择到组织架构、流程优化和技术应用，一步步提升数据治理的质量和效率，使之成为推动企业发展的关键资产。