Python3函数参数传递：深入理解列表传参示例

"本文主要介绍了Python3中函数参数的传递方式，通过实例解析了Python的引用传递特性。文章中提供了一个处理多个银行账户余额增加利息的函数`addInterest`，以及一个测试函数`test`。在`test`函数中，初始化了一个列表`amounts`和一个利率`rate`，然后调用`addInterest`函数对`amounts`进行操作。运行结果显示，`amounts`的值被修改，但并未改变`amounts`本身。" 在Python3中，函数参数的传递方式是基于引用的，也被称为“传对象”。这意味着当你将一个变量（如列表`amounts`）传递给函数时，函数接收到的是该变量所引用的对象的一个引用，而不是对象的副本。在这种情况下，`addInterest`函数接收的`balances`参数实际上是`amounts`列表的引用。 函数`addInterest`通过遍历`balances`列表，修改了每个元素的值，增加了利率`rate`。尽管`addInterest`函数内部改变了`balances`，但这并不意味着它改变了`test`函数外部的`amounts`变量。实际上，Python中的列表对象是可变的，所以函数内部可以修改它们的元素。但是，函数并没有能力改变列表对象的引用。 在`test`函数中，`amounts`列表的引用没有改变，它仍然指向原来的内存地址。`addInterest`函数内部的操作只是在原始列表的内存位置上修改了元素值，因此当`test`函数打印`amounts`时，显示的是修改后的值。这与那些不可变对象（如整数或字符串）不同，对于不可变对象，函数内部的任何改变都会导致创建新的对象，而原始对象保持不变。 这里的关键点是，虽然函数内部的`balances`似乎被修改了，但实际上`amounts`变量本身的引用没有改变，只是它所指向的列表内容发生了变化。这就是为什么在函数执行完毕后，`amounts`仍然可以反映出函数内部的修改。同时，由于Python有垃圾回收机制，不再使用的旧列表值（在`addInterest`函数执行前的值）会在适当的时候被自动清理。 Python中的参数传递是通过引用实现的，但函数不能改变参数变量本身的引用，只能修改引用的对象。理解这一点对于深入掌握Python的函数调用和数据操作至关重要。在实际编程中，这种机制可以帮助我们有效地管理和共享数据，同时避免不必要的内存开销。