地球资源勘探：图像处理与识别概览与参考书目

地球资源勘探-图像处理与识别是一门综合性的学科，它在地质、环境、地理等领域发挥着关键作用。图像处理与识别技术在这个领域中的应用涉及到对地球表面的各种数据进行采集、分析和理解。本绪论部分旨在为学习者提供一个基础框架，探讨如何通过数字图像处理的方法来获取和解析地球资源信息。 首先，课程由封筠教授主讲，他来自石家庄铁道大学信息科学技术学院，强调了图像处理与识别在地球资源勘探中的核心地位。这门课程的参考书目列举了多部权威著作，涵盖了从基础知识到实践技术的广泛内容。例如，《数字图像处理》（姚敏，2006年）介绍了图像处理的基本原理和技术；《模式识别》（边肇祺、张学工，2000年）则深入探讨了图像识别算法；《图象工程》（章毓晋，1999年）则提供了图象处理和分析的系统性教材；《图像模式识别——VC++技术实现》（杨淑莹，2005年）展示了如何用编程语言实现图像识别；而《数字图像处理学》（阮秋琦，2001年）和《模式识别与图像处理》（戚飞虎等译，1989年）则提供了理论与实践相结合的教学资源。 这些参考书目覆盖了图像处理的基础理论，如像素操作、滤波、边缘检测、特征提取等，以及先进的模式识别技术，如机器学习在图像分类和目标检测中的应用。此外，还有针对现代模式识别（孙即祥，2002年）、计算机图像处理（容观澳，2000年）以及更具体的技术指导，如《数字图像处理》（霍宏涛，2002年）和《Digital Image Processing》（Gonzalez & Woods，2000年），后者是国际上经典的图像处理教材。 学习这门课程，学生不仅可以掌握图像获取、预处理、特征提取和分析的方法，还会了解如何将这些技术应用于地球资源的遥感数据，如矿产资源探测、气候变化研究、地理空间信息分析等。通过实例分析和实际项目，学生可以提升对地球资源勘探过程中图像处理与识别技术的理解和应用能力，为未来在地球科学和信息技术交叉领域的发展奠定坚实基础。