UCM Analysis Dash: 使用Dash和WSGI构建数据可视化应用

资源摘要信息:"UCM-WebApp是一个基于Dash的WSGI应用程序，它可以从UCMResearchApp获取数据，并进行可视化处理。这个应用程序主要是为了分析和可视化产生的数据而设计的。要运行这个程序，你需要在本地环境中进行一系列的设置。" 首先，你需要设置一个皮顿环境。皮顿环境是一个独立的Python环境，它允许你在不影响系统Python环境的情况下进行开发和测试。你可以使用pip安装Pipenv，然后使用Pipenv创建一个虚拟环境。在创建虚拟环境时，你可以使用提供的Pipfile。对于开发，你还需要安装一些编译器，比如npm。确保你的PATH中包含了npm目录，否则你可能需要在PyCharms Run / Debug Configurations中进行配置。或者，你可以选择使用较慢的npm版本。 其次，这个应用程序使用了Heroku上的PostgreSQL数据库。Heroku的免费PostgreSQL附加组件的行限制为10,000，这大约相当于133个参与者。如果你需要使用更多的行，你可能需要升级你的数据库服务。在安装PostgreSQL时，你可以跳过Stack Builder。安装完成后，你需要打开pgAdmin4，用密码创建一个新用户，并授予登录和创建数据库的权限。然后，你可以使用这个新创建的用户作为所有者来创建一个新的数据库。 最后，你需要配置你的本地环境。你可以从.env-example中制作一个本地副本，并将其命名为其他的名称。这样，你就可以在本地环境中运行这个应用程序，并对来自UCMResearchApp的数据进行可视化处理。 在这个过程中，你需要使用Python语言。Python是一种广泛使用的高级编程语言，它具有易于阅读的语法和强大的库支持，非常适合进行数据分析和可视化。在这个项目中，你可能会用到Python的各种库，如Dash，Pipenv，PostgreSQL等。 总的来说，UCM-WebApp是一个强大的工具，可以帮助开发者对数据进行深度分析和可视化处理。通过上述的设置，你可以在本地环境中运行这个程序，使用来自UCMResearchApp的数据进行各种复杂的数据分析。