LeetCode 538题：二叉搜索树转累加树

资源摘要信息:"LeetCode_No.538_把二叉搜索树转换为累加树" 知识点: 1. 二叉搜索树（BST）: 二叉搜索树是一种特殊类型的二叉树，其中每个节点的左子树只包含小于当前节点的值，而每个节点的右子树只包含大于当前节点的值。这种性质使得二叉搜索树在数据查找、插入和删除操作中效率很高。 2. 中序遍历: 中序遍历是一种深度优先遍历方法，用于遍历二叉树中的所有节点。对于二叉搜索树来说，中序遍历可以按照从小到大的顺序访问树中的所有节点。 3. 反向中序遍历: 在这个问题中，由于需要将节点的值转换为大于或等于该节点值的所有节点的累加值，因此需要从右向左（即反向）进行中序遍历。这样可以确保在修改当前节点的值时，已经包含了所有大于当前节点值的节点值。 4. 累加树（Greater Sum Tree）: 累加树是一种特殊类型的二叉树，其中每个节点的值是原二叉搜索树中大于或等于该节点值的所有节点值的累加和。 5. 树的修改: 在二叉搜索树转换为累加树的过程中，需要修改树中的每个节点值。这个修改是通过累加遍历过程中遇到的所有值来完成的。 6. C++编程: 本题要求使用C++语言来实现算法。C++是一种通用的编程语言，常用于算法竞赛和系统开发。在解决这类问题时，通常需要掌握数据结构（如树、链表）、控制结构（循环、条件语句）以及对递归和迭代的理解。 7. 递归与迭代: 在树的遍历和操作中，可以使用递归或迭代的方法。递归是函数调用自身的编程技术，而迭代是通过循环来重复执行一组指令。本题可以通过递归方法实现反向中序遍历，也可以采用迭代方式使用栈来模拟递归过程。 示例问题的解决方案可能涉及以下步骤： - 初始化一个变量来跟踪遍历过程中遇到的所有节点值的累加和。 - 从根节点开始，通过栈或者递归的方式进行反向中序遍历。 - 对于每个访问的节点，更新该节点的值为当前累加和。 - 更新累加和变量，将当前节点的值加到累加和上，以便用于下一个节点的更新。 - 遍历完成后，二叉搜索树就被转换为了累加树。 注意，这个过程必须在二叉搜索树的结构上进行修改，而不是简单地创建一个新的树结构。这意味着每个节点的值在遍历过程中都将被更新，最终得到的树即为累加树。