Python3+PyQt5：使用三种简便窗口部件同步显示数据

"这篇文章主要介绍了如何使用Python3和PyQt5来展示数据，特别是通过三种不同的简便项窗口部件实现数据的同步显示。作者通过一个实际的例子，展示了如何创建和管理数据集，以及如何在多个视图中保持数据的实时同步。数据集存储在本地文件而非数据库，适用于小型和临时性的数据管理需求。" 在Python3和PyQt5的应用中，数据可视化和用户界面的构建是关键部分。本示例中，作者通过创建一个名为`Ship`的类来表示船只的信息，包括船名（NAME）、所有者（OWNER）、国家（COUNTRY）、描述（DESCRIPTION）和标准箱容量（TEU）。这个类包含了必要的属性和方法，如`__init__`用于初始化船只对象，`__hash__`和`__lt__`用于比较操作，以及`__eq__`用于判断两个船只是否相同。 接着，作者定义了一个`ShipContainer`类，用于管理和存储船只数据。`ShipContainer`类包含了文件名、脏标志（表示数据是否已更改）、船只字典（ships）、所有者集合（owners）和国家集合（countries）。其中，`ship`方法根据身份（identity）返回相应的船只对象，`load`方法用于从文件加载数据，`save`方法用于将数据保存回文件，而`add_ship`和`remove_ship`方法则分别用于添加和移除船只。 为了实现数据和视图的分离，作者创建了三个不同的窗口部件来显示数据：列表视图（QListView）、表视图（QTableView）和树视图（QTreeView）。这些窗口部件都与`ShipContainer`实例连接，当数据发生改变时，会触发信号和槽机制，确保所有视图都能实时同步更新。`QDataStream`和`QFile`被用来读写二进制文件，`QIODevice`则提供了输入/输出操作的基础。 这种设计模式允许开发人员轻松地在不同类型的视图之间切换，为用户提供不同的数据浏览方式。同时，由于数据存储在本地文件，而不是数据库，这种方法特别适合处理小规模、临时性的数据集，减少了对复杂数据库系统的依赖。 这篇文章除了介绍如何使用Python3和PyQt5创建数据视图之外，还展示了如何有效地管理数据，实现数据的持久化存储，并通过事件驱动编程实现多视图同步。这对于初学者理解Python GUI编程和数据管理具有很高的学习价值。