Fortran与Matlab混合编程：加速计算与可视化

在"Fortran中如何绘图，通过调用Matlab绘图实现可视化"这篇文章中，作者陆华剑探讨了Fortran和Matlab两种编程语言在数值计算和可视化方面的优缺点。Fortran以其出色的计算速度著称，但其结果通常无法直接进行可视化，而Matlab则拥有简洁的语法和丰富的函数库，方便结果的可视化，但计算效率相对较低。文章主要关注两种混合编程方式： 1. **Fortran调用Matlab命令** - 这种方法允许Fortran程序利用Matlab的强大数据处理和可视化功能。通过`callMATLABengine`或创建Fortran-Matlab接口函数，Fortran可以调用Matlab命令来处理数据并执行图形生成。这种方式的优点是可以结合Fortran的高效计算与Matlab的可视化，但可能需要考虑数据打包和解包的问题，且Matlab环境可能需要同时运行。 2. **Matlab调用Fortran程序** - 这意味着在Matlab环境中，用户可以直接调用编译后的Fortran代码，利用Fortran的性能优势。虽然这简化了Matlab的开发流程，但由于Fortran程序通常不直接支持图形交互，所以可能需要额外的工作来集成可视化功能。 此外，文章还提到数据类型和函数的比较，例如Fortran中的整型、实型和双精度类型与Matlab的double类型，以及Fortran的subroutine和function与Matlab的函数文件function。对于调用Matlab，文章还提到了`engines`的使用，这是连接Fortran和Matlab的关键工具，允许在两种语言之间传递数据和执行操作。 总结来说，这篇文章提供了一种策略，即通过混合编程利用Fortran的计算效率和Matlab的可视化能力，适合那些希望在性能和易用性之间找到平衡的开发者。同时，它也强调了数据转换和交互技术在不同语言之间的协作中的重要性。