2022年大数据安全全方位规划与风险管控策略

2022年大数据安全规划总体方案深入探讨了大数据领域在当前环境下所面临的严峻挑战和关键安全问题。该方案首先从大数据安全风险分析入手，明确了以下几个主要方面： 1. 风险点概览：方案涵盖了HDFS资源池在多个省份的分布，如A省、B省、C省以及31省的HDFS资源池，这些都是大数据处理的核心组件，其安全性至关重要。数据全生命周期管理涉及到固网用户、移动网络用户的数据存储、处理、应用和分享，存在数据分布不清晰、权限管理混乱的问题。 2. 数据安全管理：强调了数据明文存储的风险，包括30%的非结构化文本文件和70%的结构化关系型数据，这些都可能成为数据泄露的源头。此外，数据在应用层的展示未实施严格的权限控制，一旦数据泄露，难以追溯责任和补救。 3. 内外部人员安全管理：方案关注内外部人员的行为管控，指出Hadoop等大数据组件的安全问题，以及数据中心在数据处理、存储和传输过程中的风险，如数据导出到开发测试环境可能导致未处理的数据泄露。 4. 第三方安全风险：强调了合作伙伴权限边界不清，可能导致非法数据获取和滥用。同时，对于第三方开发运维人员，没有明确的进入生产环境的流程和监管机制，存在绕过安全措施的风险。 5. 平台与环境安全：业务办理人员、合作伙伴和第三方的权限分配需清晰划分，特别是租户之间的界限，以防止未经授权的数据访问。此外，对数据导出、分享和算法升级等操作的合法性审核也至关重要。 6. 风险分析与应对策略：通过对HDFS资源池节点的监控，以及针对不同类型数据（如MPP、RMDB、MySQL、Hbase等）的差异化安全策略，确保深度关联、临时结果、查询等应用场景的数据安全。 总结来说，这个总体方案旨在提供一个全面的大数据安全框架，通过识别和评估风险，提出有针对性的策略和措施，以确保企业大数据资产在2022年的安全态势。这不仅包括技术层面的防护，也涵盖组织流程和人员行为的规范化管理，以降低潜在的数据安全威胁。