JD025-LCS与LCD6-LCS大冷库控制器操作指南与信号详解

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MIT-LCS-TR-212

MIT-LCS-TR-212是指麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology）计算机科学实验室（Laboratory for Computer Science, LCS）发布的一份技术报告（Technical Report）。这类报告通常包含学术研究、技术...

将它的输入格式要求改成在屏幕上输入两个序列X和Y，序列各元素数间都以一个空格分隔，输出格式不变#include<bits/stdc++.h> using namespace std; string X ; string Y ; vector<vector<int> > c; // 动态规划表 set<string> lcs; // set保存所有的LCS int lcs_length(int m, int n) { // 表的大小为(m+1)(n+1) c = vector<vector<int> >(m+1,vector<int>(n+1)); for(int i=0; i<m+1; ++i) { for(int j=0; j<n+1; ++j) { // 第一行和第一列置0 if (i == 0 || j == 0) c[i][j] = 0; else if(X[i-1] == Y[j-1]) c[i][j] = c[i-1][j-1] + 1; else c[i][j] = max(c[i-1][j], c[i][j-1]); } } return c[m][n]; } void lcs_print(int i, int j, string lcs_str) { while (i>0 && j>0) { if (X[i-1] == Y[j-1]) { lcs_str.push_back(X[i-1]); // cout<<X[i-1]<<endl; --i; --j; } else { if (c[i-1][j] > c[i][j-1]) --i; else if (c[i-1][j] < c[i][j-1]) --j; else { lcs_print(i-1, j, lcs_str); lcs_print(i, j-1, lcs_str); return; } } } // cout<<lcs_str<<endl; reverse(lcs_str.begin(),lcs_str.end()); lcs.insert(lcs_str); } int main() { cin>>X>>Y; int m = X.length(); int n = Y.length(); int length = lcs_length(m, n); cout << "The length of LCS is " << length << endl; string str; lcs_print(m, n, str); set<string>::iterator it = lcs.begin(); for( ; it!=lcs.end(); it++) cout << it << endl; return 0; }

void lcs_print(int i, int j, string lcs_str) { while (i>0 && j>0) { if (X[i-1] == Y[j-1]) { lcs_str.push_back(X[i-1]); --i; --j; } else { if (c[i-1][j] > c[i][j-1]) --i; else if (c...

将它的输入格式要求改成在屏幕上输入两个序列X和Y，序列各元素数间都以一个空格分隔，输出格式不变#include<bits/stdc++.h> using namespace std; string X ; string Y ; vector<vector<int> > c; // 动态规划表 set<string> lcs; // set保存所有的LCS int lcs_length(int m, int n) { // 表的大小为(m+1)(n+1) c = vector<vector<int> >(m+1,vector<int>(n+1)); for(int i=0; i<m+1; ++i) { for(int j=0; j<n+1; ++j) { // 第一行和第一列置0 if (i == 0 || j == 0) c[i][j] = 0; else if(X[i-1] == Y[j-1]) c[i][j] = c[i-1][j-1] + 1; else c[i][j] = max(c[i-1][j], c[i][j-1]); } } return c[m][n]; } void lcs_print(int i, int j, string lcs_str) { while (i>0 && j>0) { if (X[i-1] == Y[j-1]) { lcs_str.push_back(X[i-1]); // cout<<X[i-1]<<endl; --i; --j; } else { if (c[i-1][j] > c[i][j-1]) --i; else if (c[i-1][j] < c[i][j-1]) --j; else { lcs_print(i-1, j, lcs_str); lcs_print(i, j-1, lcs_str); return; } } } // cout<<lcs_str<<endl; reverse(lcs_str.begin(),lcs_str.end()); lcs.insert(lcs_str); } int main() { cin>>X>>Y; int m = X.length(); int n = Y.length(); int length = lcs_length(m, n); cout << "The length of LCS is " << length << endl; string str; lcs_print(m, n, str); set<string>::iterator it = lcs.begin(); for( ; it!=lcs.end(); it++) cout << it << endl; return 0; }

void lcs_print(int i, int j, string lcs_str) { while (i>0 && j>0) { if (X[i-1] == Y[j-1]) { lcs_str.push_back(X[i-1]); //cout[i-1]; --i; --j; } else { if (c[i-1][j] > c[i][j-1]) --i; else...

LCS + 二分查找

当两者结合时，比如在某些问题中需要寻找一个序列是否包含另一个序列的某个部分，可以先使用二分查找快速定位候选子序列，然后用 LCS 算法去验证这部分是否是这两个序列的最长公共子序列。这种组合在某些搜索优化、...

set\u003Cstring>::iterator it = lcs.begin();\n\tfor( ; it!=lcs.end(); it++)\n\t\tcout \u003C\u003C *it \u003C\u003C endl;

这段代码是使用C++中的set容器和迭代器来遍历输出元素。具体解释如下：首先，`set<string>::iterator it = lcs.begin();`这行代码定义了一个名为`it`的迭代器，它被初始化为`lcs`集合的起始位置，其中`lcs`是一个...

def lcs(X, Y): # 创建一个二维数组 m = len(X) n = len(Y) L = [[None]*(n+1) for i in range(m+1)] # 填充L [i] [0] = 0 和 L [0] [j] = 0 for i in range(m+1): for j in range(n+1): if i == 0 or j == 0: L[i][j] = 0 # 填充L [i] [j]，如果X [i-1] == Y [j-1]，则L [i] [j] = L [i-1] [j-1] +1，否则L [i] [j] = max（L [i-1] [j]，L [i] [j-1]） for i in range(1, m+1): for j in range(1, n+1): if X[i-1] == Y[j-1]: L[i][j] = L[i-1][j-1] + 1 else: L[i][j] = max(L[i-1][j], L[i][j-1]) # L [m] [n]存储LCS的长度值 return L[m][n] X = "AGGTAB" Y = "GXTXAYB" print("Length of LCS is ", lcs(X, Y))修改代码，输出最长公共子序列

def lcs(X, Y): # 创建一个二维数组 m = len(X) n = len(Y) L = [[None]*(n+1) for i in range(m+1)] # 填充L for i in range(m+1): for j in range(n+1): if i == 0 or j == 0: L[i][j] = 0 elif X[i-1...

java前后文本比对的代码

lcs[i][j] = Math.max(lcs[i - 1][j], lcs[i][j - 1]); } } } return lcs; } private static List<String> getDiff(List<String> words, int[][] lcs, boolean isOriginal) { List<String> diff = new ...

C语言编写，练习七 LCS算法目标：动态规划算法中的最长公共子串（LCS）算法，即找出两个序列中最长的公共子序列。功能： 1.lcs2: 计算两个序列的LCS 2.修改help的提示以反映最新添加的命令示例： (当两个序列为“ABCBDAB”，“BDCABA”) 1.>>>lcs2 Seq1: ABCBDAB (7) Seq2: BDCABA (6) LCS: BCBA (4) SimS: 0.62 (4/sqrt(76)) 其中：Seq1为序列1的内容和长度，LCS为最长公共子串及其长度, SimS为相似度。 (当两个序列为“ACCGGTCGAGTGCGCGGAAGCCGGCCGGAA”，“GTCGTTCGGAATGCCGTTGC TCTGTAAA”) 2.>>>lcs2 Seq1: ACCGGTCGAGTGCGCGGAAGCCGGCCGGAA (30) Seq2: GTCGTTCGGAATGCCGTTGCTCTGTAAA (28) LCS: GTCGTCGGAAGCCGGCCGAA (20) SimS: 0.69 (20/sqrt(3028)) 提示： 1.在第一次实现LCS算法时，首先将两个序列固定，将LCS算法中的存储长度的dist数组和存储回溯路径的path数组设成固定维度的二维数组，便于调试代码； 2.两个序列相似度的计算公式为 strlen(lcs)/sqrt(strlen(seq1)*strlen(seq2))

以下是C语言实现的LCS算法示例代码，供参考： ```c #include <stdio.h> #include <string.h> #include <math.h> #define MAXLEN 1000 int dist[MAXLEN][MAXLEN]; int path[MAXLEN][MAXLEN]; void lcs2(char* seq...

用c语言实现def lcs(a, b): m, n = len(a), len(b) c = [[0] * (n+1) for i in range(m+1)] for i in range(1, m+1): for j in range(1, n+1): if a[i-1] == b[j-1]: c[i][j] = c[i-1][j-1] + 1 else: c[i][j] = max(c[i][j-1], c[i-1][j]) res = "" i, j = m, n while i > 0 and j > 0: if a[i-1] == b[j-1]: res = a[i-1] + res i -= 1 j -= 1 elif c[i-1][j] > c[i][j-1]: i -= 1 else: j -= 1 return resa = "ABCDBAB"b = "BDCABA"print(lcs(a, b)) # output: BCBA

以下是使用 C 语言实现 lcs 函数的代码： ```c #include <stdio.h> #include <string.h> #define MAX_LEN 100 char* lcs(char* a, char* b) { int m = strlen(a), n = strlen(b); int c[MAX_LEN + 1][MAX_LEN +...

改为求X和Y的最长公共子序列#include <iostream> #include <cstring> using namespace std; int LCS(char* X, char* Y) { int m = strlen(X); int n = strlen(Y); int dp[m+1][n+1]; memset(dp, 0, sizeof(dp)); for (int i = 1; i <= m; i++) { for (int j = 1; j <= n; j++) { if (X[i-1] == Y[j-1]) { dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1; } else { dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]); } } } return dp[m][n]; } int main() { char X[100], Y[100]; cout << "Enter the first string: "; cin >> X; cout << "Enter the second string: "; cin >> Y; int lcs = LCS(X, Y); cout << "LCS length: " << lcs << endl; return 0; }

注意，在原来的代码中，我们使用了 `LCS` 这个函数来计算两个字符串的最长公共子序列。在修改后的代码中，我们只需要将函数名改为 `LCS`，然后将函数的参数列表改为 `char* X, char* Y` 即可。此外，函数体内的代码...

Write a code to implement the Longest Common Subsequence (LCS) between the following two sentences. The output of your program should show the length of LCS. (1) THE RAIN WAS STARTED LAST NIGHT. TODAY THE WEATHER BECOME BETTER AND SEEMS MORE FREASH. WE SHOULD CARE TO KEEP TAKING WARM CLOTH. (2) THESE DAYS THE CLIMATE CHANGE OF EARTH BECOME A CHALLENGE TO THE HUMAN. THE SCIENTISTS ARE TRYING TO PROPOSE SOME WAYS TO COME OVER THIS CLIMATE CHANGE

Here's the Python code to implement the LCS between the two given sentences: ```python def lcs(s1, s2): m = len(s1) n = len(s2) dp = [[0 for j in range(n+1)] for i in range(m+1)] for i in range(1...

c语言编写，目标：动态规划算法中的最长公共子串（LCS）算法，即找出两个序列中最长的公共子序列。功能： 1.lcs2: 计算两个序列的LCS 2.修改help的提示以反映最新添加的命令

int lcs2(char *s1, char *s2, int len1, int len2, char *res) { int dp[MAXLEN+1][MAXLEN+1], i, j, max_len = 0, end = 0; memset(dp, 0, sizeof(dp)); for (i = 1; i ; i++) { for (j = 1; j ; j++) { if ...

// // 最长公共子序列 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int Size = 1010; //尽量用全局变量 int DP[Size][Size]; int DIR[Size][Size]; int LCS_length(string a, string b) { int M = a.size(); int N = b.size(); for(int i=1; i<=M; i++) { for(int j=1; j<=N; j++) { if(a[i-1] == b[j-1]) { DP[i][j] = DP[i-1][j-1] + 1; DIR[i][j] = 1; } else if(DP[i-1][j] >= DP[i][j-1]) { DP[i][j] = DP[i-1][j]; DIR[i][j] = 2; } else { DP[i][j] = DP[i][j-1]; DIR[i][j] = 3; } } } return DP[M][N]; } void LCS(string a, int i, int j) { if(i==0 || j==0) return; if(DIR[i][j] == 1) { LCS(a, i-1, j-1); cout<<a[i-1]; //a[i-1]==b[j-1] } else if(DIR[i][j]==2) LCS(a, i-1, j); else if(DIR[i][j]==3) LCS(a, i, j-1); } void LCS2(string a, string b, int i, int j) //算法改进,不使用DIR数组,仅仅依靠DP数组以及a,b两个序列 { if(i==0 || j==0) return; if(a[i-1]==b[j-1]) { LCS2(a, b, i-1, j-1); cout<<a[i-1]<<endl; } else if(DP[i-1][j] > DP[i][j-1]) LCS2(a, b, i-1, j); else LCS2(a, b, i, j-1); } int main() { string a, b; cout<<"请输入两个字符串:"<<endl; while(cin>>a>>b && a!="GG") { cout<<"最大公共子序列长度为:"<<LCS_length(a, b)<<endl; // LCS(a, a.size(), b.size()); cout<<"最大公共子序列为:"; LCS2(a, b, a.size(), b.size()); cout<<endl<<"请输入两个字符串:"<<endl; } system("pause"); return 0; }

这是一个求解最长公共子序列的程序，使用了动态规划的思想。程序首先读入两个字符串 a ...注意，程序中还有一个 LCS2 函数，它是对 LCS 函数的改进，不使用 DIR 数组，仅仅依靠 DP 数组和字符串 a、b 两个序列求解。

请说明如何修改算法 LCS，使它输出最长公共子序列

最长公共子序列（LCS）是两个序列中都存在的最长子序列。为了修改算法 LCS 使其输出最长公共子序列，我们需要在 LCS 算法的基础上进行一些修改，具体步骤如下： 1. 构造一个二维数组 dp，其中 dp[i][j] 表示序列 A ...

若要求输出所有可能的最长公共子序列，该如何修改LCS算法，用C++实现

要输出所有可能的最长公共子序列，需要对LCS算法进行修改，具体方法如下： 1. 在LCS算法中，记录每个格子的...`print_lcs`函数递归输出所有可能的LCS，`lcs_str`保存当前正在输出的LCS，`lcs_len`表示当前LCS的长度。

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set\u003Cstring>::iterator it = lcs.begin();\n\tfor( ; it!=lcs.end(); it++)\n\t\tcout \u003C\u003C *it \u003C\u003C endl;

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