"15个经典的MDX查询用于SSRS学习,主要展示了在SQL Server 2000 Analysis Services的FoodMart 2000样本立方体中的Sales多维数据集应用。"
MDX(Multidimensional Expressions)是一种强大的查询语言,用于处理多维数据,尤其是在OLAP(在线分析处理)环境中。以下是对提供的15个经典MDX查询的详细解释:
1. 查询在美国所有州都销售的产品品牌:
列表1的查询创建了一个名为SoldInUsa的自定义集合,该集合排除了那些在美国没有任何Unit Sales的品牌。通过计算成员SoldInState,查询检查Current Product是否在每个Current State有销售,如果有则返回"Yes",否则返回"No"。结果显示在列(States)和行(Products)上,单元格值显示每个产品-州的交集是否存在销售。
重要的是要注意,由于Sales Cube按品牌对产品进行分组,同一品牌的不同产品可能会在结果中多次出现。这可能导致误解,例如,如果一个品牌在某些州销售clothes但不销售luggage,那么根据这个查询,它可能看起来像是在某些州没有销售。因此,理解如何处理这种重复性对于正确解读结果至关重要。
MDX查询的关键部分包括:
- `WITH SET`语句用于创建一个临时集合,如[SoldInUSA],它筛选出在美国有销售的品牌。
- `MEMBER`关键字定义了一个计算成员[Measures].[SoldInState],用于确定产品是否在当前州有销售。
- `SELECT`语句指定列和行的维度,以及应用的过滤器。
- `IsEmpty`函数检查度量值是否为空,`IIF`函数根据条件返回特定值。
请注意,这只是15个经典查询中的第一个示例,其他查询可能涉及更复杂的聚合、切片、钻取操作、时间智能等功能。在实际的SSRS报告开发中,这些MDX查询可以帮助用户深入分析数据,提供有价值的商业洞察。掌握MDX语言对于任何希望在OLAP环境中进行高效数据分析的人来说都是至关重要的技能。