TestBed单元测试:实战软件质量保证与覆盖率提升
版权申诉
191 浏览量
更新于2024-08-08
1
收藏 206KB DOC 举报
本篇文档主要介绍了大连理工大学的一次关于软件测试与质量保证的单元测试实验——TestBed单元测试。实验的主要目标是让学生通过实践掌握单元测试的流程、工具和缺陷管理,提升软件开发过程中的测试能力。
首先,实验设备包括Windows XP操作系统下的Microsoft Visual C++ 6.0开发环境和Testbed测试工具。实验的核心内容包括理解Testbed单元测试的基本原理,如测试用例的设计、执行和覆盖率分析。学生需要在Testbed环境中配置测试环境,加载被测函数的源代码,然后使用Testbed的单元测试模块(UnitTestonly)进行操作。
实验步骤详细说明了如何进行操作:1) 配置测试环境,确保使用VC6.0环境;2) 加载源代码并启动单元测试模块;3) 创建测试用例,通过右键菜单选择“Create New Test Case”,配置测试用例的输入变量和桩函数;4) 执行测试用例,有生成驱动文件、编译和执行两种方式;5) 检查覆盖率信息,确保每个测试用例都达到期望的覆盖范围;6) 不断增加测试用例以提高覆盖率,直至达到100%的目标;7) 进行回归测试,验证所有测试用例的通过情况;8) 保存测试结果,包括动态覆盖率报告和回归报告。
练习题部分要求学生实际操作,例如针对Testrian.c中的equalsides和printtype函数进行测试,分别要求分支覆盖率达到100%和95%以上,并通过表格记录测试用例的名称、类型、输入、预期结果、实际结果和测试结果评估。这不仅锻炼了学生的动手能力,也强调了测试策略的重要性,确保软件功能的正确性和完整性。
通过这个实验,学生不仅可以学习到TestBed单元测试工具的使用,还能深入了解软件测试的实践技巧,提升软件质量保证的能力。同时,他们将学习到如何根据覆盖率指标优化测试用例,确保代码的健壮性,是提升软件工程实践技能的重要环节。
2010-09-09 上传
2022-06-15 上传
2024-08-30 上传
2023-04-18 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
开发区做题家
- 粉丝: 0
- 资源: 5
最新资源
- Elasticsearch核心改进:实现Translog与索引线程分离
- 分享个人Vim与Git配置文件管理经验
- 文本动画新体验:textillate插件功能介绍
- Python图像处理库Pillow 2.5.2版本发布
- DeepClassifier:简化文本分类任务的深度学习库
- Java领域恩舒技术深度解析
- 渲染jquery-mentions的markdown-it-jquery-mention插件
- CompbuildREDUX:探索Minecraft的现实主义纹理包
- Nest框架的入门教程与部署指南
- Slack黑暗主题脚本教程:简易安装指南
- JavaScript开发进阶:探索develop-it-master项目
- SafeStbImageSharp:提升安全性与代码重构的图像处理库
- Python图像处理库Pillow 2.5.0版本发布
- mytest仓库功能测试与HTML实践
- MATLAB与Python对比分析——cw-09-jareod源代码探究
- KeyGenerator工具:自动化部署节点密钥生成