华南师大《环境遥感》期末复习：关键概念解析

在华南师范大学《环境遥感》期末复习资料中，涉及了多个关键知识点，以下是详细解读： 1. 独立因子：独立因子在遥感领域指的是那些不能通过演绎或归纳得出的基本地理属性，如温度、人口数量、地理位置和地震级别的等。在环境研究中，这些因素是遥感分析中的重要输入参数，如在大气圈和经济圈的相似准则中，它们是构建模型和理解遥感数据与实际环境关系的基础。 2. 遥感反演：遥感的核心任务之一是反演，即利用遥感数据和物理模型推算地表特征。例如，通过探测器收集的辐射信号（R）与系统参数（a、b、c、d、e）的关系，可以反推出地面温度等参数。遥感反演的挑战在于其病态性，不仅需要深入研究遥感机理和前向模型，还需设计有效的反演模型和策略，如高斯最小二乘法等。 3. 红移现象：在高光谱遥感中，红移指的是受胁迫的植被在光谱曲线中红-红外区域的光传输发生改变，表现为红端偏移。这种现象反映了植物健康状况的变化，特别是叶绿素含量的减少导致的反射增强，尤其是在红光和绿光部分。红移通常作为植被健康状况的指标。 4. 地表温度（LST）：地表温度是衡量地表及其下层土壤温度的总称，是遥感获取的重要地球表面特征。太阳辐射到地面后，地表会吸收和反射热量，测量地表温度可以揭示气候条件、能量交换和生态系统状态。地表温度受多种因素影响，如湿度、气温、光照强度以及地表材料类型等，这些因素都会影响到LST的测定结果。 通过学习这些概念，学生能够更好地理解和应用环境遥感技术，分析和解释遥感图像中的信息，从而在期末考试中表现出扎实的专业知识。在复习过程中，不仅需要掌握理论原理，还要结合实例分析和练习，以提高实际操作能力。