改进的DEWM方法：小波变异性IIR系统辨识及其应用

本文主要探讨了小波变异差分进化（DEWM）在无限冲击响应（IIR）系统辨识中的应用，发表于2014年的《工程科学与技术国际期刊》第17卷第8期，由P.乌帕德亚、伊河Kara、D.Mandala和S.P.戈沙尔合作完成。这些作者来自印度西孟加拉邦Durgapur国家理工学院的电子和通信工程系以及电气工程系。 小波变异差分进化（DEWM）是一种创新的改进版差分进化（DE）算法，它在传统的DE方法中引入了一个与迭代步数相关的尺度因子，而非固定的值。这种调整旨在提高搜索效率，在多维搜索空间中实现更快的收敛，同时生成的解更接近全局最优解。DEWM方法克服了传统DE算法可能遇到的早熟收敛和停滞问题，这在遗传算法（GA）和粒子群优化（PSO）等其他进化优化技术中较为常见。 文章的核心内容聚焦于将DEWM应用于IIR系统辨识，这种系统以其在通信、声纳和信号处理领域的广泛应用而知名。自适应滤波器的设计目标是通过调整滤波器系数，以最小化输入和输出信号之间的误差，从而达到信号的优化处理。在这个过程中，自适应滤波器可以被视为一种系统识别技术。 论文中，作者通过比较DEWM与GA、PSO和标准DE在著名的基准测试案例上的表现，验证了他们提出的DEWM方法在收敛速度、植物系数（可能指滤波器的复杂度）以及均方误差（MSE）方面的优势，这些指标对于评估自适应IIR滤波器的性能至关重要。此外，该研究还强调了小波变异差分进化在适应不断变化的环境和未知系统参数时的实用性，对于实际工程应用具有重要的理论和实践价值。 总结来说，这篇论文提供了一种有效的IIR系统辨识技术，特别是在自适应滤波器设计中的应用，其DEWM方法展现了优越的性能优化能力，对提升工程实践中的信号处理效率具有重要意义。