Python3.7.7+OpenCV4.2+opencv-contrib-python：编译配置与PyCharm补全指南

"这篇教程详细介绍了如何在Visual Studio 2017环境下，为Python3.7.7编译和配置OpenCV4.2及OpenCV-contrib-python，以解决PyCharm中没有自动补全功能的问题。" 在Python中使用OpenCV时，特别是3.5版本之后，由于版权问题，SIFT和SURF等工具被移到了opencv-contrib模块。然而，通过pip安装的`opencv-contrib-python`并不包含这些工具，因此需要用户手动将opencv-contrib编译到opencv中。这通常涉及复杂的编译过程，而网上的许多指南主要关注的是在Visual Studio (VS)中使用编译后的库，而非与Python的集成。 在编译OpenCV和opencv-contrib之前，你需要做以下准备工作： 1. **获取源代码**：从OpenCV的GitHub仓库分别下载opencv和opencv_contrib的源代码，确保版本一致。如果下载速度慢，可以通过码云等镜像站点加速。 2. **安装CMake**：下载并安装适用于你的系统的最新版本CMake，通常是64位。其他编译所需的依赖和步骤，可以在相关文章中找到详细信息。 3. **卸载已安装的OpenCV**：确保Python环境中没有已经安装的OpenCV，因为这可能导致编译后的库与pip安装的版本冲突，从而引起错误。 接下来是编译过程： 1. **解压源代码**：将下载的源代码zip文件解压，并准备好.cache文件夹，根据指定的路径设置。 2. **配置CMake**：使用CMake工具，指定opencv和opencv_contrib的源代码目录，以及构建目录。在配置阶段，你需要添加opencv_contrib的模块，并设置Python的相关路径，包括Python的安装目录、include目录和库目录。 3. **生成项目文件**：在CMake中生成适用于VS2017的项目文件。 4. **编译和安装**：在VS2017中打开生成的项目，编译所有目标，并执行INSTALL步骤，这将把编译后的库安装到Python的site-packages目录下。 5. **解决PyCharm自动补全问题**：完成编译和安装后，PyCharm可能仍然无法识别新的OpenCV模块。这通常是因为PyCharm的缓存未更新。你可以尝试清除PyCharm的系统缓存，或者重新导入项目，让PyCharm重新扫描Python环境。 这个过程可能需要一些时间，因为编译OpenCV及其附加模块是一个复杂的过程。完成后，你应该能在Python环境中正常使用包含opencv-contrib的完整OpenCV库，并且在PyCharm中享受到完整的代码补全功能。如果你遇到任何问题，如找不到DLL文件或编译错误，检查你的配置步骤和环境变量设置是否正确，或者查阅相关文档和社区支持来解决问题。