基于局部亲和力传播的颜色协调鲁棒图像克隆

"颜色协调的鲁棒式图像克隆" 本文是一篇关于图像处理领域的研究论文，标题为“颜色协调的鲁棒式图像克隆”。作者团队来自上海大学影视艺术技术学院和计算机工程与科学学院。他们针对图像克隆过程中常见的颜色不协调和边界失真问题提出了新的解决方案。 图像克隆是图像编辑中的关键技术，通常分为基于透明度分量、基于梯度域和基于坐标的三种方法。然而，这些传统方法在处理颜色匹配和边界清晰度时存在不足。为了解决基于均值坐标克隆方法中的颜色不协调，作者引入了一种基于局部亲和力传播的图像克隆技术。这种技术的独特之处在于，它考虑了像素点与其边界之间的坐标距离、颜色距离以及像素颜色在边界颜色分布中的概率，以实现更准确的颜色匹配，从而减少颜色失真，增强颜色协调性。 此外，亲和力还能够有效地检测和识别图像中真正感兴趣的物体边界。利用这一特性对边界进行插值约束，可以显著减轻边界失真，提高克隆过程的鲁棒性。通过这种方法，克隆后的图像能更好地保持原始图像的细节和质量，减少了不自然的痕迹。 论文的关键字包括颜色协调、亲和力、鲁棒性和图像克隆，这表明研究的核心在于改进图像克隆技术，使其在处理颜色和边界问题时更具适应性和准确性。实验结果证明了所提出方法的有效性，能够产生令人满意的图像克隆效果。 这篇论文贡献了一种创新的图像克隆算法，通过结合局部亲和力传播，提高了颜色匹配的质量并降低了边界失真的问题，对于图像编辑和处理领域具有重要的理论和实践意义。