Teradata数据库详解：层次型结构与数据管理

"Teradata数据库的层次型结构-sx1212中文数据手册" 本文主要探讨了Teradata数据库的层次型结构及其相关概念。Teradata数据库系统采用了一种层次化的空间管理方式，这种结构在系统初次安装时就会被初始化。在初始阶段，Teradata会创建根用户DBC，以及SysAdmin、System、FECrashdumps、Public和Default等对象。这些构成了Teradata数据库的基础结构。 Teradata是NCR公司开发的关系型数据库管理系统，特别适合于大型数据仓库应用。数据仓库系统强调的是高效的数据分析和报告，而Teradata通过其独特的并行处理机制和数据分配策略，能够处理大量数据的快速查询和分析。 在Teradata中，数据仓库的基本概念包括OLTP（在线事务处理）与OLAP（在线分析处理）的对比，以及数据仓库系统的查询特点，如对历史数据的存储和多维数据分析。详细数据和小结数据是数据仓库中的两种数据形式，分别用于存储原始业务数据和汇总数据。数据仓库和数据集市的区别在于覆盖范围和粒度，前者是全局的，后者则是局部的。 Teradata的出现是为了满足大规模数据处理的需求，它通过TPC-D和TPC-H/R等标准测试来衡量其性能。NCR可扩展数据仓库方法论和实施框架为数据仓库项目提供了指导，包括系统设计、架构和合作伙伴选择等方面。 在技术层面，Teradata有多种体系结构，如V1/DBC、V1/NCR3600、开放的V2/SMP和V2/MPP。这些体系结构反映了Teradata从单机到分布式并行处理的发展历程。Teradata的并行处理机制允许数据在多个处理器间同时处理，提高了查询效率。 数据分配机制是Teradata的核心特性之一，通过哈希算法和主索引来决定数据在物理存储上的分布。主索引的选取对于查询性能至关重要，Teradata支持不同类型的索引，如唯一次索引USI和非唯一次索引NUSI，以及全表扫描等多种数据访问方式。 此外，Teradata的用户管理、数据库管理和访问权限控制也是重要的组成部分。用户和数据库的概念在Teradata中有明确的定义，用户可以拥有和管理数据库，并通过权限设置来控制不同用户对数据的访问。 Teradata数据库的层次型结构是其高效管理和处理大数据的关键，而理解并掌握这些概念和技术对于成功地构建和维护Teradata数据仓库系统至关重要。