分层次网格资源发现：基于最小代价模型

"一种基于最小代价的网格资源发现模型 (2012年)" 在网格计算环境中，资源的有效发现是至关重要的。这篇论文“一种基于最小代价的网格资源发现模型”提出了一个创新的解决方案，旨在提高网格资源搜索的效率和性能。该模型引入了“域”和“资源路由节点”的概念，通过最小代价函数来实现资源的分层按域划分，从而创建了一个层次化的网格资源发现模型。 在模型构建过程中，首先，域的概念被用来将网格资源进行逻辑上的分组，这有助于减少全局搜索的复杂性。每个域内包含一组相关的资源，并由一个资源路由节点负责管理和协调。这些节点通过最小代价函数进行选择，以确保在整个网格中的最优路径选择和资源分配。 其次，论文设计了资源路由器节点选择算法，该算法考虑了网络延迟、带宽利用率、节点可靠性等多种因素，以最小化整体通信成本。此外，还提出了资源注册和查询算法，使得新资源能够高效地加入网格，并允许用户快速准确地查找所需资源。 性能分析和模拟实验结果显示，该模型具有优秀的可扩展性和容错性。即使在资源动态变化和分布式环境下，也能保持低系统代价。模型有效地隐藏了网格资源的异构性，这意味着不同类型的资源可以无缝集成，并且能适应网格环境的动态性和扩展性需求。 关键词如“网格”、“覆盖”、“自组织”、“代价”和“资源发现”揭示了该模型的核心特征。它不仅关注网格覆盖的自组织结构，还强调了在寻找和访问资源时的成本效益。通过采用最小代价策略，模型能够优化资源发现过程，提高整个网格系统的性能。 该研究受到了河北省自然科学基金的支持，由张忠平副教授和他的同事贾倩共同完成。他们的工作集中在网格计算、XML数据库和数据挖掘等领域，为网格技术的进一步发展提供了理论基础和实用方法。 总结来说，这种基于最小代价的网格资源发现模型为网格环境中的资源管理和搜索提供了一种有效的方法，解决了资源异构性、动态性、分布性和扩展性带来的挑战。通过优化资源路由器的选择和查询过程，模型实现了高效的资源发现，对网格计算领域有着深远的影响力。