CUDA入门指南:GPU高性能通用计算实操教程
5星 · 超过95%的资源 需积分: 22 183 浏览量
更新于2024-08-01
收藏 14.21MB PDF 举报
"《GPU高性能运算之CUDA》是一本专为中国读者量身打造的深度指南,由张舒祷艳科主编,赵开勇、张锋勃共同副主编。该书旨在填补国内关于CUDA软硬件体系架构介绍的空白,为读者提供全面的指导,帮助他们掌握CUDA技术,进行通用计算编程。书中涵盖了五个关键章节:
1. 第一章回顾了GPU通用计算的历史背景和发展,包括并行计算的概念及其在当前科技环境中的重要性,以及面临的挑战。
2. 第二章详细介绍了CUDA编程模型,包括其编程语法、内存模型和执行模型,使读者能够理解和编写CUDA程序。
3. 第三章深入剖析CUDA硬件架构,揭示GPU架构如何与CUDA通用计算相结合,帮助读者理解两者之间的互动关系。
4. 第四章聚焦于CUDA的高级技术,涉及任务划分、内存访问优化、指令流效率等主题,帮助提升程序性能。
5. 最后,第五章通过实例演示,展示了如何利用CUDA的强大功能来解决实际问题,让读者能够将理论知识转化为实际应用。
本书的目标读者群广泛,包括从事高性能计算的程序员、GPU专业领域的科研人员,以及对GPU通用计算感兴趣的一般程序员。它不仅适合作为教学教材,也为相关课程和研究机构提供了宝贵的参考资料。
《GPU高性能运算之CUDA》由中国水利水电出版社出版,ISBN 978-7-5084-6543-2,适合图书馆、高校和科研机构收藏。书中提供的详尽内容和实用指导,对于想要在这个领域深入学习和实践的人来说,是一份不可或缺的宝贵资源。"
309 浏览量
2010-06-23 上传
2023-07-28 上传
2023-06-05 上传
2023-07-08 上传
2023-09-09 上传
2023-05-10 上传
2024-03-06 上传
2023-05-29 上传
lile230
- 粉丝: 3
- 资源: 40
最新资源
- 解决Eclipse配置与导入Java工程常见问题
- 真空发生器:工作原理与抽吸性能分析
- 爱立信RBS6201开站流程详解
- 电脑开机声音解析:故障诊断指南
- JAVA实现贪吃蛇游戏
- 模糊神经网络实现与自学习能力探索
- PID型模糊神经网络控制器设计与学习算法
- 模糊神经网络在自适应PID控制器中的应用
- C++实现的学生成绩管理系统设计
- 802.1D STP 实现与优化:二层交换机中的生成树协议
- 解决Windows无法完成SD卡格式化的九种方法
- 软件测试方法:Beta与Alpha测试详解
- 软件测试周期详解:从需求分析到维护测试
- CMMI模型详解:软件企业能力提升的关键
- 移动Web开发框架选择:jQueryMobile、jQTouch、SenchaTouch对比
- Java程序设计试题与复习指南