“Hadoop环境搭建.pdf”是一份关于在Linux系统上搭建Hadoop环境的手册，主要涵盖了不同模式的Hadoop部署以及环境准备的详细步骤，包括系统需求、网络配置、Java环境设置和Hadoop组件的安装。
在Hadoop环境搭建中，有三种基本的运行模式：
1. 本地模式（Standalone/Local）：这是最简单的模式，所有Hadoop进程都在单个JVM中运行，不涉及分布式环境，主要用于开发和测试。
2. 半分布式模式（Pseudodistributed）：在这种模式下，每个Hadoop服务都会在一个独立的JVM进程中运行，但所有这些进程都在同一台机器上。尽管没有真正的分布式，但它模拟了分布式环境，适合单机测试。
3. 完全分布式模式（Fullydistributed）：这是生产环境中常见的模式，所有的Hadoop组件分布在多台机器上，每台机器运行一个或多个服务，提供高可扩展性和容错性。
4. 高可用全分布模式（HAFully distributed）：在此模式下，Hadoop集群不仅完全分布式，而且具有高可用性，例如通过HDFS的NameNode HA和YARN的ResourceManager HA来确保服务的连续性。
环境预备阶段主要包括以下几个步骤：
1. 系统要求：选择最小化的CentOS7作为基础操作系统，并安装VIM编辑器以方便操作。
2. 网络配置：将系统设置为静态IP，确保每台机器都能通过域名解析找到彼此。这包括修改`/etc/sysconfig/network`、`/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33`，设置正确的IP地址、子网掩码、广播地址、网关和DNS。
3. 域名解析：更新`/etc/resolv.conf`，指定DNS服务器，并在`/etc/hosts`中添加主机与IP的映射，以便于节点间的通信。
4. 重启网络服务以应用上述更改。
5. 安装Java环境：推荐使用Oracle JDK而非OpenJDK，将其解压到自定义目录，并配置环境变量，确保Hadoop可以找到Java运行时环境。
完成这些预备工作后，手册接下来应该会详细讲解如何下载、配置和启动Hadoop相关的组件，如HDFS、YARN、MapReduce等，并可能涵盖Hadoop集群的监控和管理。这部分内容没有给出，但它是整个搭建过程的关键部分，通常涉及到配置Hadoop配置文件（如`core-site.xml`, `hdfs-site.xml`, `yarn-site.xml`等），初始化HDFS，启动守护进程，并进行基本的健康检查和数据存储测试。
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