Hadoop全分布式环境搭建指南
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更新于2024-08-05
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“Hadoop环境搭建.pdf”是一份关于在Linux系统上搭建Hadoop环境的手册,主要涵盖了不同模式的Hadoop部署以及环境准备的详细步骤,包括系统需求、网络配置、Java环境设置和Hadoop组件的安装。
在Hadoop环境搭建中,有三种基本的运行模式:
1. 本地模式(Standalone/Local):这是最简单的模式,所有Hadoop进程都在单个JVM中运行,不涉及分布式环境,主要用于开发和测试。
2. 半分布式模式(Pseudodistributed):在这种模式下,每个Hadoop服务都会在一个独立的JVM进程中运行,但所有这些进程都在同一台机器上。尽管没有真正的分布式,但它模拟了分布式环境,适合单机测试。
3. 完全分布式模式(Fullydistributed):这是生产环境中常见的模式,所有的Hadoop组件分布在多台机器上,每台机器运行一个或多个服务,提供高可扩展性和容错性。
4. 高可用全分布模式(HAFully distributed):在此模式下,Hadoop集群不仅完全分布式,而且具有高可用性,例如通过HDFS的NameNode HA和YARN的ResourceManager HA来确保服务的连续性。
环境预备阶段主要包括以下几个步骤:
1. 系统要求:选择最小化的CentOS7作为基础操作系统,并安装VIM编辑器以方便操作。
2. 网络配置:将系统设置为静态IP,确保每台机器都能通过域名解析找到彼此。这包括修改`/etc/sysconfig/network`、`/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33`,设置正确的IP地址、子网掩码、广播地址、网关和DNS。
3. 域名解析:更新`/etc/resolv.conf`,指定DNS服务器,并在`/etc/hosts`中添加主机与IP的映射,以便于节点间的通信。
4. 重启网络服务以应用上述更改。
5. 安装Java环境:推荐使用Oracle JDK而非OpenJDK,将其解压到自定义目录,并配置环境变量,确保Hadoop可以找到Java运行时环境。
完成这些预备工作后,手册接下来应该会详细讲解如何下载、配置和启动Hadoop相关的组件,如HDFS、YARN、MapReduce等,并可能涵盖Hadoop集群的监控和管理。这部分内容没有给出,但它是整个搭建过程的关键部分,通常涉及到配置Hadoop配置文件(如`core-site.xml`, `hdfs-site.xml`, `yarn-site.xml`等),初始化HDFS,启动守护进程,并进行基本的健康检查和数据存储测试。
2022-10-30 上传
2022-11-29 上传
2019-08-17 上传
2019-11-20 上传
2022-08-03 上传
2022-06-22 上传
woshinsy
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