体育视频精彩片段提取：音视频分析方法

"音视频结合的体育视频精彩片段提取，黄千，北京邮电大学计算机科学技术系" 本文探讨的是体育视频精彩片段的自动提取技术，该技术在多媒体领域具有重要意义。随着信息技术的发展，尤其是电视技术的数字化和网络化，媒体内容的管理和再利用变得越来越重要。然而，面对海量的信息，如何高效地检索和提取有价值的内容成为挑战。 体育视频，特别是精彩片段，受到广大观众的喜爱。观众通常希望过滤掉如播音室场景、广告和暂停等非比赛内容，专注于观看比赛本身或特定的精彩瞬间。因此，开发一种能够自动识别和提取这些片段的系统显得尤为必要。 论文提出的是一种分层提取模型，它结合了音视频信息进行分析。首先，模型通过分析排除非比赛场景，如识别并去除播音室和广告片段。接着，模型对比赛过程中的精彩片段进行标注，可能包括进球、射门、传球等关键动作。实验结果表明，这种方法在剔除无关场景和提取精彩片段方面表现出良好的性能。 现有的研究主要集中在特定场景的提取，例如足球比赛的进球检测。然而，这些方法往往过于单一，无法适应多样化的体育赛事。比如，文献中提到的基于观众欢呼声和投手动作的棒球视频分析方法，虽然有效，但难以应用于其他运动项目。 音视频结合的方法为解决这一问题提供了新思路。通过语音识别技术，可以识别解说员的话语，判断比赛的关键时刻；通过视频分析，可以捕捉运动员的动作和比赛节奏变化。这样的多模态分析增加了提取精彩片段的准确性和普适性。 这项研究旨在提升体育视频内容的检索和消费体验，为用户提供更加个性化和高效的服务。未来的研究方向可能包括优化算法以提高实时性，扩大应用范围至更多种类的体育赛事，以及结合人工智能技术进一步提升精彩片段识别的智能化水平。