Simulink实战:通信系统中IIR滤波器设计与仿真
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更新于2024-07-02
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实验三基于Simulink通信系统仿真是一份旨在通过实践让学生深入理解通信系统模拟与数字信号处理的教程。此实验的主要目的是帮助学生掌握Simulink仿真平台的运用,能够设计并仿真基础的调制与解调系统,以及熟悉数字滤波器的设计过程。
在实验中,首先强调了掌握Simulink这一强大的工具,它在通信工程中的重要性在于能够直观地构建和分析通信链路模型。实验涉及两个关键部分:
1. 数字滤波器设计:
- IIR(无限 impulse response)滤波器设计是实验的核心内容。学生被引导通过两种方法来设计IIR滤波器:巴特沃斯滤波器和切比雪夫滤波器。巴特沃斯滤波器以其平坦的滚降特性而闻名,如例5.1展示了如何设计一个10阶带通滤波器,带宽为100Hz至200Hz,采样频率为1000Hz,同时绘制了幅频、相频特性和冲击响应。切比雪夫滤波器则分为I型和II型,如例5.2设计了一个低通滤波器和例5.3设计了一个带通滤波器,都有特定的通带和阻带要求,比如衰减比和频率限制。
2. 实验内容:
- 学生被要求设计一个数字信号处理系统,采样率设为100Hz。具体任务是创建一个Butterworth高通滤波器,设定参数如下:通带内最小衰减为0.5dB,阻带内最小衰减为40dB,通带上限临界频率为30Hz,阻带下限临界频率为40Hz。这涉及到滤波器设计中的频率响应优化,确保信号在指定频段内的有效传输。
整个实验不仅锻炼了学生的编程技能,还强化了他们对通信系统中滤波器作用的理解,如噪声过滤、信号选择性放大等。通过实际操作和分析,学生能够更好地掌握数字信号处理的基本原理和技术,并能在实践中应用Simulink进行复杂通信系统的设计与分析。
2019-08-13 上传
2019-08-13 上传
2022-07-08 上传
2022-07-03 上传
2021-07-10 上传
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2023-03-10 上传
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