基于遗传算法的WSN谣传路由优化：节能与网络寿命延长

本文主要探讨的是"基于遗传算法的WSN谣传路由的改进"这一主题，发表于2012年的太原科技大学学报，作者朱钱祥和孙志毅。无线传感器网络（WSN）因其广泛应用在工业、农业和军事等领域而备受关注。然而，WSN中节点的能源有限性是一个关键挑战，需要高效利用能量以延长网络的生命周期。 谣传路由是一种数据查询路由机制，它通过事件agent和查询agent之间的路径交叉来建立源节点到汇聚节点的路由。传统谣传路由虽然能够避免像洪泛路由那样造成节点过早耗尽能量的问题，但它存在路径非最优化的问题。这导致能量消耗较高，从而限制了网络的生存时间。 为解决这个问题，研究者提出了一个基于遗传算法的改进谣传路由协议。遗传算法是一种模仿自然选择和遗传机制的优化算法，用于搜索问题空间中的最优解。在这个改进方案中，首先由谣传算法生成多条可能的路由，每条路径都有其特定的能量消耗。然后，遗传算法被用来评估这些路径，以能量消耗作为主要的评价指标，通过迭代优化过程，找到消耗能量最少的最优路径。 通过仿真结果表明，这种基于遗传算法的改进谣传路由显著降低了节点的能量消耗，从而显著延长了无线传感器网络的生存时间。这对于能源受限的WSN系统来说，是一项重要的技术创新，能够提高网络的效率和可持续性。此外，研究还得到了山西省自然科学基金的支持，进一步证明了这项工作的实用性和理论价值。 总结起来，本文的核心内容是结合遗传算法优化策略对WSN中的谣传路由进行改进，以解决路径非最优化问题，提高能源利用率，延长网络寿命，对于无线传感器网络的设计与优化具有实际意义。