大数据实训：Scala实现电影推荐系统

"电影推荐系统 适用于初学者 - 林子雨 厦门大学 大数据实验" 这本书，"大数据 - 电影推荐系统（Scala版）"是林子雨主编的大数据创新人才培养系列的一部分，旨在帮助初学者理解并构建一个实际的电影推荐系统。该系统涵盖了大数据处理的关键步骤，包括数据预处理、数据存储、管理和分析，以及数据可视化。书中详细讲解了如何使用多种技术和工具来实现这个系统，如Linux操作系统、MySQL数据库、Hadoop分布式框架、Spark计算引擎、IntelliJ IDEA开发环境、Kettle数据集成工具，以及Node.js服务器端编程。 在数据预处理阶段，读者将学习如何清洗和整理原始数据，使其适合进一步的分析。数据存储和管理部分则介绍了如何利用MySQL进行数据存储，以及如何运用Hadoop进行大规模数据的分布式处理。Spark的使用是书中的核心内容，通过Scala语言编写Spark程序，实现高效的数据分析。此外，书中还涵盖了数据可视化的技术，帮助读者理解如何将分析结果以直观的方式展示出来。 本书不仅适合高等学校的大数据实训课程，作为教材使用，还适合计算机、软件工程、信息管理和数据科学与大数据技术等专业的学生作为参考书籍。配套的免费在线教学资源丰富，能够满足教学需求，帮助学生将理论知识与实践操作相结合，全面掌握大数据分析的全过程。 这套教材体系包括《大数据技术原理与应用（第2版）》作为入门教材，以及《Spark编程基础（Scala版）》作为进阶教材，共同构成了一套完整的大数据学习路径。无论是对于在校学生还是对大数据技术感兴趣的从业者，这些资源都能提供宝贵的学习材料，助力他们在大数据领域提升技能。 这本书提供了一个实用且详尽的电影推荐系统的实现过程，通过这个案例，读者不仅可以学习到大数据处理的各种技术，还能了解到如何在实际项目中整合和应用这些技术。在大数据时代背景下，这样的实践训练对于培养具有实战能力的大数据人才至关重要。