2021年Kafka面试精华：高级题与解答

Kafka作为分布式流处理平台，其在2021年的面试中受到了高度关注，特别是高级面试题。以下是一些关键知识点的详细解析： 1. 生产者队列满异常（QueueFullException）: 当Kafka生产者尝试以超过其当前处理能力的速度发送消息时，可能会抛出`QueueFullException`。然而，生产者设计上并不阻止这种情况，而是通过增加代理节点来处理额外的负载。这意味着在遇到这种情况时，需要考虑调整生产和消费的速率，确保集群能够有效地处理消息。 2. Kafka集群机器数量估算: - 容量规划与资源关联：SRE在设计系统时，首先会预估所需机器的数量和资源需求，如CPU、内存、带宽等。Kafka对磁盘的要求相对较低，但带宽往往是瓶颈。 - 磁盘容量计算：考虑消息存储的副本数（例如，3副本主题需3倍磁盘空间），加上业务数据保存的最大时间，有助于预估磁盘容量。 - 提前规划与沟通：不应等到磁盘容量问题出现才处理，而应与业务团队协商合理的容量增长策略。 3. 分区Leader选举策略: - OfflinePartitionLeader选举：当分区被创建或恢复时，Controller会自动进行Leader选举。这包括新分区的初始化和旧分区重启的情况。 - ReassignPartitionLeader选举：手动执行分区副本重分配（例如，使用`kafka-reassign-partitions`命令或Admin API）时，也会触发Leader选举，以便更新分区副本的配置。 这些面试题旨在考察应聘者的Kafka核心概念理解，包括生产者组件的工作原理、集群容量规划的重要性，以及对Kafka分布式架构中的领导选举机制的深入认识。解答这些问题需要候选人具备扎实的技术背景，熟悉Kafka的最佳实践和潜在问题处理策略。在实际面试过程中，面试官还会关注候选人的实践经验、问题解决能力和对新技术的适应性。