SPLUNK V3:运维智能解决方案,实现全方位业务与数据管理

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SPLUNK业务运维管理解决方案V3是一个强大的日志管理和分析平台,专注于提供企业级的运营智能(Operational Intelligence)。该解决方案的核心理念是通过收集、索引和深入挖掘来自各种系统的数据,帮助IT和业务部门识别问题、风险和机会,从而支持更明智的决策制定。以下是该解决方案的关键特性: 1. **综合业务管理**:SPLUNK支持广泛的日志类型,包括Web日志、Log4J、JMS、JMX、.NET事件、代码和脚本、配置文件、syslog、SNMP、netflow等,能够处理不同环境下的复杂数据源,如Linux/Unix、Windows、网络、数据库、应用程序、虚拟化和云环境中的数据。 2. **无结构数据处理**:SPLUNK的一大优势在于其能够处理各种格式的数据,无需预先定义数据结构,无需定制化的连接器,也无需依赖关系型数据库管理系统(RDBMS),这使得它能轻松适应各种系统产生的数据。 3. **搜索与导航**:解决方案提供了实时数据搜索和对历史索引数据的访问能力,允许用户灵活地探索和分析数据,无论是点击流数据、购物车信息、在线交易数据,还是数据中心外的生产制造、物流、电信记录等,都能够进行深入洞察。 4. **安全与合规**:SPLUNK在保障数据安全方面也有着显著作用,能够监控并管理网络、应用程序和操作系统的安全事件,满足法规遵从性和合规性要求。 5. **运维管理**:该解决方案支持运维监控,帮助组织管理应用程序、配置变更、故障排查以及性能优化,提高运维效率。 6. **事件处理流程**:SPLUNK不仅提供数据展示,还包含了告警指标、脚本自动化、工单管理以及变更控制等功能,形成完整的事件管理闭环。 7. **跨平台支持**:无论是Linux/Unix还是Windows环境,网络设备、数据库、虚拟化还是云环境,SPLUNK都能无缝集成,适应多样的IT基础设施。 SPLUNK业务运维管理解决方案V3是一款全面的日志分析工具,为企业提供了一站式的数据收集、分析和决策支持服务,有助于提升运维效率,保障业务连续性和合规性。
2018-04-10 上传
Splunk是一种高扩充性且通用的数据引擎。它可以帮助企业收集、编入索引并智能化地分析由网络、应用程序以及移动设备等产生的机器数据,并最终帮助企业决策者做出准确的判断。本书集合了各种实用方法,目的是给读者提供指导和实用知识,以便读者掌握Splunk Enterprise 6的各种功能,从数据中提取出强大而有价值的运维智能。 《Splunk智能运维实战》共10章,第1章介绍将数据导入Splunk的基本方法;第2章介绍使用Splunk搜索数据的基本方法;第3章介绍如何创建仪表盘和数据的可视化图表;第4章介绍如何创建并修改Splunk应用程序;第5章介绍如何使用Splunk的数据模型和透视功能;第6章介绍Splunk中的一些高级搜索命令,将学习如何创建事务、编写次级搜索、理解并发性、利用字段关联等;第7章介绍如何增加和丰富Splunk中的数据,详细讲解Splunk查找和工作流程功能的使用;第8章介绍Splunk的警报功能;第9章介绍Splunk中的更多数据汇总方法:汇总索引和报表加速;第10章介绍如何自定义Splunk应用程序并使用Splunk SDK和API的高级特性来处理Splunk内的数据。 目录 译者序 前言 第1章 游戏时间——导入数据 1 1.1 简介 1 1.2 索引文件和目录 2 1.3 从网络端口获取数据 7 1.4 使用脚本输入 10 1.5 使用模块输入 12 1.6 使用通用转发器收集数据 16 1.7 为本书加载样本数据 19 1.8 定义字段提取内容 22 1.9 定义事件类型和标签 24 1.10 小结 26 第2章 深入数据——搜索和报表 27 2.1 简介 27 2.2 使原始事件数据具备可读性 30 2.3 找出最常访问的网页 32 2.4 找出最常使用的Web浏览器 34 2.5 找出浏览量来源最多的网站 37 2.6 制作网页响应代码的图表 38 2.7 显示网页响应时间的统计数据 40 2.8 列出浏览次数最多的产品 43 2.9 制作应用程序使用性能的图表 45 2.10 制作应用程序内存使用情况的图表 47 2.11 计算数据库连接的总数 48 2.12 小结 50 第3章 仪表盘和可视化——让数据闪光 51 3.1 简介 51 3.2 创建智能运维仪表盘 53 3.3 使用饼图展示最常访问的网页 55 3.4 显示唯一访客数量 59 3.5 使用计量器显示错误的数量 63 3.6 制作每一主机不同请求方法数量的图表 66 3.7 制作请求方法、浏览量和响应时间的时间图 67 3.8 使用散点图根据大小和响应时间标识离散的请求 70 3.9 制作面积图显示应用程序的性能统计数据 73 3.10 使用条形图按类别显示平均花销 75 3.11 制作折线图显示项目浏览量和购买量随时间的变化 77 3.12 小结 78 第4章 创建智能运维应用程序 80 4.1 简介 80 4.2 创建智能运维应用程序 81 4.3 添加仪表盘和报表 84 4.4 更高效地组织仪表盘 89 4.5 动态钻取活动报表 92 4.6 创建表单搜索Web活动 97 4.7 将网页活动报表链接至表单 101 4.8 显示访客地理分布图 105 4.9 计划仪表盘的PDF交付 109 4.10 小结 112 第5章 智能拓展——数据模型和透视 113 5.1?简介 113 5.2?为Web访问日志创建数据模型 115 5.3?为应用程序日志创建数据模型 121 5.4 加速数据模型 126 5.5 透视总交易量 129 5.6 根据地理位置透视购买量 134 5.7 透视响应最慢的网页 139 5.8 用透视图显示最多的错误代码 144 5.9 小结 145 第6章 深入挖掘——高级搜索 146 6.1 简介 146 6.2 计算网站平均会话时间 147 6.3 计算多层Web请求的平均执行时间 152 6.4 显示最大并发结账 157 6.5 分析Web请求之间的关系 161 6.6 预测网站流量大小 164 6.7 寻找数量反常的Web请求 168 6.8 识别潜在的会话欺骗 172 6.9 小结 175 第7章 丰富数据——查找和工作流程 176 7.1 简介 176 7.2 查询产品编码描述 177 7.3 标记可疑IP地址 183 7.4 创建会话状态表 187 7.5 在IP地址中添加主机名 190 7.6 为给定的IP地址搜索ARIN 192 7.7 为给定错误触发谷歌搜索 196 7.8 为应用程序错误创建凭证 200 7.9 从外部数据库查询库存 204 7.10 小结 211 第8章 抢先一步——创建警报 212 8.1 简介 212 8.2 警告异常网页响应时间 214 8.3 警告实时结账过程中的错误 218 8.4 警告异常用户行为 225 8.5 警告失败并触发脚本响应 229 8.6 警告预计销售量超出库存量 232 8.7 小结 238 第9章 加速智能数据汇总 239 9.1 简介 239 9.2 计算每小时会话及完成交易的数量 241 9.3 按城市回填购买数量 247 9.4 按时间顺序显示并发会话最大数量 254 9.5 小结 259 第10章 更进一步——自定义、Web框架、REST API和SDK 260 10.1 简介 260 10.2 自定义应用程序的导航 261 10.3 添加网络点击量的力导向图 265 10.4 添加产品购买量的日历热图 273 10.5 远程查询Splunk的REST API以获取唯一页面浏览量 278 10.6 创建Python应用程序返回唯一IP地址 280 10.7 创建自定义搜索命令来格式化产品名称 284 10.8 小结 288