Python批量处理ArcGIS栅格数据提取均值脚本

"该资源提供了一段Python脚本，利用arcpy模块批量提取ArcGIS中的栅格数据的平均值，并将结果写入到一个名为'statisticResult.txt'的文本文件中。工作环境设定在'D:\LAO_Prec'目录下，处理所有tif格式的栅格文件。" 在地理信息系统（GIS）中，处理大量的栅格数据是一项常见的任务，特别是在环境科学、遥感分析和土地利用研究等领域。`arcpy`是Esri公司开发的一个Python扩展模块，专用于GIS的地理处理和数据管理。这个模块提供了丰富的功能，可以对矢量数据、栅格数据以及地理数据库进行操作。 这段代码的核心在于批量处理栅格数据的平均值计算。首先，通过`arcpy.env.workspace`设置当前工作空间，这里设置为'D:\LAO_Prec'，这意味着所有在此路径下的tif文件都将被考虑。`arcpy.ListRasters('*','tif')`函数用于获取该工作空间下所有tif类型的栅格文件列表，星号(*)代表匹配所有名称。 接下来，使用一个for循环遍历列表中的每一个文件。`arcpy.GetRasterProperties_management(file,'MEAN')`是关键的一步，它对每个栅格文件调用`GetRasterProperties_management`工具，传入参数'mEAN'表示我们关心的是每个栅格的平均值（Mean）。此工具返回的结果是一个`ManagementResult`对象，通过`.getOutput(0)`获取其输出值，即平均值。 计算出的平均值与文件名一同打印出来，并写入到'statisticResult.txt'文件中，每行记录一个文件的名称及其平均值，中间由逗号分隔。最后，关闭输出文件并打印"All done"，表示任务完成。 参考链接为一篇CSDN博客文章，详细介绍了这段代码的实现过程，对于那些想要学习如何使用Python和arcpy进行批量地理处理的用户来说，这是一个很好的实践示例。通过这样的自动化处理，用户可以大大提高工作效率，尤其在处理大规模、多时相的栅格数据集时。