ggplot2与rfid在食品追溯物联网的图形解决方案

"这篇文章主要介绍了两个R语言中的统计图形库——lattice和ggplot2，它们都是用于创建高质量数据可视化的重要工具。lattice系统强调基于特定变量分解数据并进行条件作图，而ggplot2则以其简洁易用和美观的设计理念受到用户欢迎，基于‘The Grammar of Graphics’理论构建。此外，文章还提到了作者谢益辉对于采用Creative Commons许可证的考虑，旨在促进知识的自由传播和回馈R语言社区。" 在R语言中，lattice和ggplot2是两种重要的统计图形库，它们为用户提供了丰富的图形生成功能。 lattice库是由Sarkar开发的，基于grid包，其设计灵感源自Cleveland的Trellis图形概念。Trellis图形的核心思想是根据一个或多个分类变量将数据划分为子集，然后对每个子集分别绘制图形，这种“条件作图”方法有助于观察数据在不同分类下的分布和关系。lattice库提供了一种结构化的框架，允许用户以一种有序且系统化的方式组织和展示复杂的多变量数据。 然而，lattice的复杂性和众多选项可能会使初学者感到困惑。为了改善这一点，ggplot2应运而生。ggplot2由Wickham创建，它结合了基础图形的简单性，lattice的灵活性，以及Wilkinson的"The Grammar of Graphics"理论，构建了一个易于理解和使用的图形系统。ggplot2通过分层语法（Grammar of Graphics）使得创建复杂的图形变得直观，用户可以逐步添加组件来构建图形，如数据、几何对象、坐标系统和主题，这种方法降低了学习曲线，同时保持了图形的高质量和专业性。 谢益辉在2010年的文章中提到，他选择采用Creative Commons（CC）的“署名—非商业性使用—相同方式共享2.5中国大陆”许可证，以鼓励读者自由地获取和分享他的作品，同时保护作者的署名权。这种许可证允许读者在非商业目的下复制、修改和传播作品，但需保留原作者署名，并确保新作品同样遵循相同的许可证。谢益辉希望通过这种方式，使书籍能够更广泛地传播，促进知识的交流和R语言社区的发展。 lattice和ggplot2是R语言中强大的数据可视化工具，它们各自具有独特的优势。lattice适合处理复杂的数据结构，而ggplot2则以其易用性和美观性赢得了广泛的认可。同时，谢益辉对CC许可证的使用体现了对知识开放共享的倡导和对R语言社区的支持。