角色驱动的客户数据仓库设计：解决多角色关联问题

本文主要探讨的是数据仓库设计中的一个重要概念——由角色唯一确定的客户。在企业的信息管理中，尤其是商业智能(Business Intelligence, BI)领域，数据仓库(DW)和数据集市(DM)是两种关键的数据存储形式。数据仓库的主要任务是整合来自多个分散数据源的数据，形成统一的数据集，方便后续的分析和决策支持。它通常基于实体关系模型(ER Model)进行设计，强调数据的准确性、一致性与完整性。 在这个框架下，客户作为数据模型中的一个核心主题，被划分为四种类型实体： 1. **基本实体（Primary or Fundamental Entity）**：例如，客户可以被看作是一个基本实体，其存在独立于其他实体，通常有一个与其名称相同的实体来代表。 2. **子类型实体（Subtype Entity）**：如零售客户和批发客户，这些是父实体（如客户）的逻辑细分，继承了父实体的属性和关系，如客户ID和客户名称，但具有特有的类别特征。 3. **属性实体（Attributive or Characteristic Entity）**：客户地址就是一个属性实体，它表示一个客户可能拥有的多个地址，依赖于客户实体而存在。 4. **关联实体（Associative or Intersection Entity）**：例如，订单是连接客户和产品的关联实体，反映了两者之间的交互关系。 元素或属性在数据模型中扮演着至关重要的角色，它们用于表示实体的特性，如主键用于唯一标识实体，外键则表示父子实体之间的关系，而非键属性则提供了额外的信息。 数据仓库的结构中，主题区域（Subject Areas）是根据企业兴趣的重要组成部分，它们将相关的事物按照主题进行分类和组织。比如，客户、销售和产品都是独立的主题区域，每个区域都有自己的实体和属性，共同构成了企业信息工厂（Corporate Information Factory, CIF）的数据存储体系。 在设计时，若企业对不同角色下的客户关系感兴趣，比如确认运往客户和记帐客户是否为同一客户，可能需要通过在数据模型中设立角色关联，但这会带来角色类型稳定性的要求。通过将角色作为主实体的子类型，并抽象设置标识，可以解决这一问题，同时确保数据的一致性和可维护性。 总结来说，由角色唯一确定的客户设计是数据仓库设计的关键环节，它涉及数据模型的构建、实体分类以及角色关系的管理，帮助企业高效地整合和分析商业数据，支持决策制定。