HEVC编码器中有效的CU大小决策方法

"HEVC-IEEE-2013：2013年IEEE Transactions on Multimedia期刊上关于高效视频编码（HEVC）的一项研究" 在2013年的IEEE Transactions on Multimedia期刊中，有一篇名为“An Effective CU Size Decision Method for HEVC Encoders”的文章，作者包括Liquan Shen, Zhi Liu, Xinpeng Zhang, Wenqiang Zhao, 和 Zhaoyang Zhang。这篇文章主要探讨了HEVC编码器中的编码单元（Coding Unit, CU）大小决策方法的优化策略。 HEVC，即高效视频编码（High Efficiency Video Coding），是2013年时最新的视频编码标准，它采用了四叉树结构的编码单元。每个CU可以递归地分割成四个相等的子-CUs。在不同的深度级别（即CU的大小）下，HEVC的测试模型（HM）执行不同大小的运动估计（Motion Estimation, ME）。HM通过所有可能的深度级别和预测模式来寻找具有最低率失真（Rate-Distortion, RD）成本的方案，这种方法虽然能实现最高的编码效率，但计算复杂度非常高。 为了降低这种复杂性，文章提出了一个快速的CU大小决策算法。由于最优的深度级别高度依赖于内容，所以不必要对所有级别进行测试。该算法能够确定CU的深度范围，包括最小深度级别和最大深度级别，并跳过前一帧和相邻CU中很少使用的特定深度级别。此外，提出的算法还考虑了相邻和前一帧的信息，以进一步减少不必要的计算，提高编码速度，同时保持编码质量。 这个算法对于实际应用中的HEVC编码器设计具有重要意义，因为它可以在保证视频编码质量的同时，显著减少计算资源的需求，这对于移动设备和实时视频处理等场景尤为重要。通过优化CU大小决策过程，可以更有效地平衡编码效率与计算复杂度之间的关系，推动视频编码技术的发展。