Informix 11.5数据压缩与存储优化技术

"Informix11.5数据压缩和存储优化" 在 Informix 11.5 中，数据压缩和存储优化是重要的功能，旨在应对不断增长的存储成本和管理需求。随着信息技术的发展，存储硬件的开支在IT预算中的比例日益增加，同时，电力消耗和冷却成本也成为了数据中心的主要问题。面对这些问题，Informix 引入了数据压缩特性，以帮助用户有效地减少存储占用空间，降低运营成本。 Informix 数据压缩是在11.50.xC4版本开始引入的，它采用了行压缩（row compression）的概念。这种压缩方法通过查找和替换数据表中的重复模式来实现。当系统发现重复的字符串模式时，会用一个12比特的符号来代替，这个符号存储在数据字典中以便快速访问。由于数据在存储到数据页（page）时就已经被压缩，不论是保存在硬盘上还是在缓冲池中，这一特性都显著减少了输入输出操作的带宽需求，从而提高了系统性能。同时，压缩也节省了内存空间，使得内存使用更加高效。 然而，数据压缩并非无代价的。在处理行数据之前，需要先进行解压缩，这会增加一定的CPU开销。尽管如此，考虑到存储成本的节省和性能的提升，这种额外的计算负担通常被认为是值得的。在实际应用中，例如，假设存储费用为每月每8GB 25美元，对于10TB的数据存储，一年的费用将达到375千美元。如果通过数据压缩节省40%的存储空间，那么每年可节省150千美元，这是一个相当可观的节约。 管理方面，Informix 提供了相应的工具和策略来监控和调整压缩效果。管理员可以评估不同表的压缩比率，根据业务需求选择合适的压缩级别，以平衡存储节省与CPU使用之间的关系。此外，定期的性能监控和调整也是必要的，以确保系统的持续优化。 Informix 11.5 的数据压缩和存储优化特性为企业提供了一种有效应对存储挑战的解决方案，它通过减少存储占用，提高I/O效率，优化内存使用，帮助用户在控制成本的同时，提升了系统整体性能。