Delphi多线程队列管理与应用实践

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0 下载量 200 浏览量 更新于2024-10-05 收藏 5KB ZIP 举报
资源摘要信息: "Delphi 线程与队列的应用" 知识点概述: 1. Delphi 线程的概念与应用 2. Delphi 队列的基本原理与实现 3. Delphi 线程与队列的交互方式 4. 涉及的文件解析:Main.dfm、ThreadTest1.dpr、DirFileHash.pas、SimpleThread.pas、Main.pas、SimpleQueue.pas、WorkData.pas 详细说明: 1. Delphi 线程的概念与应用: Delphi 作为一种强大的RAD(快速应用开发)工具,提供了对多线程编程的支持,这使得开发者能够在应用程序中实现多任务的并行处理,从而提高程序的响应性和效率。Delphi 中的线程主要通过 TThread 类来实现,开发者可以通过继承这个类,并重写 Execute 方法来定义线程要执行的任务。在本文件组中,ThreadTest1.dpr 可能是一个包含主程序入口的项目文件,而 SimpleThread.pas 文件可能包含了实现自定义线程的代码。线程的创建和管理需要注意线程安全问题,特别是在多个线程访问共享资源时。 2. Delphi 队列的基本原理与实现: 队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,常用于管理多个线程间的数据传输。在 Delphi 中,队列可以帮助线程安全地处理数据,如任务的排队执行、数据的有序处理等。SimpleQueue.pas 文件可能是一个实现自定义队列的单元,它通过封装队列操作提供给其他代码调用,从而实现对线程间通信的支持。队列的管理需要考虑线程同步机制,如使用互斥锁(TMonitor)、事件等确保在多线程环境下的操作安全。 3. Delphi 线程与队列的交互方式: 在多线程环境中,线程与队列的交互通常涉及生产者-消费者模式,其中一个或多个线程(生产者)向队列中添加数据,而另一个或多个线程(消费者)从队列中取出数据并处理。在本文件组中,可能涉及了线程同步和通信的实现,其中 DirFileHash.pas 可能涉及特定的业务逻辑处理,比如在文件目录中进行文件哈希值的计算。Main.pas 可能是主界面逻辑的代码文件,而 Main.dfm 文件可能包含了窗体设计的信息。WorkData.pas 文件名暗示它可能包含了工作数据对象或结构,这些对象或结构在队列中传递,并被线程处理。 文件列表解析: - Main.dfm:这是一个 Delphi 窗体定义文件,包含了设计时窗体的布局、控件属性等信息。它通常与对应的 .pas 文件配合使用,后者包含窗体的逻辑代码。 - ThreadTest1.dpr:这是一个 Delphi 项目文件,它定义了项目的入口点,包含了项目的配置信息以及需要编译的单元列表。 - DirFileHash.pas:这个文件可能包含用于处理文件和哈希计算的代码逻辑,表明它可能是作为生产者将文件数据入队。 - SimpleThread.pas:这个文件可能包含一个简单线程类的实现,它将被其他程序单元用于创建和管理线程。 - Main.pas:这个文件很可能是包含主程序逻辑的地方,可能包括创建线程、处理用户界面事件等。 - SimpleQueue.pas:这个文件包含简单的队列数据结构实现,用于存储工作项并被线程消费。 - WorkData.pas:这个文件可能包含线程间传递的数据对象或结构定义。 在具体实现多线程程序时,开发者需要考虑线程的创建、启动、同步、终止以及异常处理等多个方面,确保程序的健壮性和可靠性。同时,队列的使用也要注意避免死锁和活锁等并发问题。通过 Delphi 提供的丰富组件和类库,可以较为便捷地实现复杂的应用场景,但这也需要开发者具备一定的并发编程知识和经验。

static void nvme_calc_irq_sets(struct irq_affinity *affd, unsigned int nrirqs) { struct nvme_dev *dev = affd->priv; unsigned int nr_read_queues, nr_write_queues = dev->nr_write_queues; if (!nrirqs) { nrirqs = 1; nr_read_queues = 0; } else if (nrirqs == 1 || !nr_write_queues) { nr_read_queues = 0; } else if (nr_write_queues >= nrirqs) { nr_read_queues = 1; } else { nr_read_queues = nrirqs - nr_write_queues; } dev->io_queues[HCTX_TYPE_DEFAULT] = nrirqs - nr_read_queues; affd->set_size[HCTX_TYPE_DEFAULT] = nrirqs - nr_read_queues; dev->io_queues[HCTX_TYPE_READ] = nr_read_queues; affd->set_size[HCTX_TYPE_READ] = nr_read_queues; affd->nr_sets = nr_read_queues ? 2 : 1; }static int nvme_setup_irqs(struct nvme_dev *dev, unsigned int nr_io_queues) { struct pci_dev *pdev = to_pci_dev(dev->dev); struct irq_affinity affd = { //ָ���ж��׺��Եļ��㷽���Ͳ��� .pre_vectors = 1, .calc_sets = nvme_set_irq_affinity, //nvme_calc_irq_sets, .priv = dev, }; unsigned int irq_queues, poll_queues; poll_queues = min(dev->nr_poll_queues, nr_io_queues - 1); dev->io_queues[HCTX_TYPE_POLL] = poll_queues; dev->io_queues[HCTX_TYPE_DEFAULT] = 1; dev->io_queues[HCTX_TYPE_READ] = 0; irq_queues = 1; if (!(dev->ctrl.quirks & NVME_QUIRK_SINGLE_VECTOR)) irq_queues += (nr_io_queues - poll_queues); return pci_alloc_irq_vectors_affinity(pdev, 1, irq_queues, PCI_IRQ_ALL_TYPES | PCI_IRQ_AFFINITY, &affd); } 在 Linux 5.17.12 内核版本中,可以通过修改 pci_alloc_irq_vectors_affinity() 函数的 affinity_hint 参数来绑定 NVMe 驱动的所有 I/O 队列到同一 CPU 核心上。

2023-06-09 上传

static void nvme_calc_irq_sets(struct irq_affinity *affd, unsigned int nrirqs) { struct nvme_dev *dev = affd->priv; unsigned int nr_read_queues, nr_write_queues = dev->nr_write_queues; if (!nrirqs) { nrirqs = 1; nr_read_queues = 0; } else if (nrirqs == 1 || !nr_write_queues) { nr_read_queues = 0; } else if (nr_write_queues >= nrirqs) { nr_read_queues = 1; } else { nr_read_queues = nrirqs - nr_write_queues; } dev->io_queues[HCTX_TYPE_DEFAULT] = nrirqs - nr_read_queues; affd->set_size[HCTX_TYPE_DEFAULT] = nrirqs - nr_read_queues; dev->io_queues[HCTX_TYPE_READ] = nr_read_queues; affd->set_size[HCTX_TYPE_READ] = nr_read_queues; affd->nr_sets = nr_read_queues ? 2 : 1; }static int nvme_setup_irqs(struct nvme_dev *dev, unsigned int nr_io_queues) { struct pci_dev *pdev = to_pci_dev(dev->dev); struct irq_affinity affd = { //ָ���ж��׺��Եļ��㷽���Ͳ��� .pre_vectors = 1, .calc_sets = nvme_set_irq_affinity, //nvme_calc_irq_sets, .priv = dev, }; unsigned int irq_queues, poll_queues; poll_queues = min(dev->nr_poll_queues, nr_io_queues - 1); dev->io_queues[HCTX_TYPE_POLL] = poll_queues; dev->io_queues[HCTX_TYPE_DEFAULT] = 1; dev->io_queues[HCTX_TYPE_READ] = 0; irq_queues = 1; if (!(dev->ctrl.quirks & NVME_QUIRK_SINGLE_VECTOR)) irq_queues += (nr_io_queues - poll_queues); return pci_alloc_irq_vectors_affinity(pdev, 1, irq_queues, PCI_IRQ_ALL_TYPES | PCI_IRQ_AFFINITY, &affd); } 在 Linux 5.17.12 内核版本中,如何修改 pci_alloc_irq_vectors_affinity() 函数的 affinity_hint 参数来绑定 NVMe 驱动的所有 I/O 队列到同一 CPU 核心上。代码展示

2023-06-09 上传