"云计算及海量数据挖掘技术发展与应用"

云计算是一种新兴的商业计算模型，可以将计算任务分布在大量互连的计算机上，使各种应用系统能够根据需要获取计算资源、存储资源和其他服务。2008年7月，《Communications of the ACM》杂志发表了关于云计算的专辑，引起了广泛的关注和学术界的普遍认可。目前，工业界已经推出了多种云计算平台，包括Amazon公司的EC2和S3、Google公司的Google Apps Engine、IBM公司的Blue Cloud、Microsoft公司的Windows Azure、Salesforce公司的Sales Force、VMware公司的vCloud以及Apache软件开源组织的Hadoop等。 在国内，IBM与无锡市共建了云计算中心，中石化集团成功应用IBM的云计算方案建立起一个企业云计算平台。而阿里巴巴集团于2009年初在南京建立了电子商务云计算中心。云计算的商业模式因其清晰性而受到广泛关注，各大公司也纷纷投入云计算领域。 随着云计算的飞速发展，基于云计算的海量数据挖掘也逐渐成为研究的热点。针对这一趋势，作者高阳、杨育彬、商琳在2011年5月20日发表了《基于Hadoop平台的并行数据挖掘算法工具箱与数据挖掘云》一文，探讨了云计算在海量数据挖掘中的应用。文章中介绍了基于Hadoop平台的并行数据挖掘算法工具箱，以及如何将其应用于数据挖掘云中。 在这个背景下，云计算已成为实现海量数据处理和分析的重要工具。基于Hadoop平台的并行数据挖掘算法工具箱为研究者和企业提供了强大的工具，在处理海量数据时能够高效地进行数据挖掘和分析。通过云计算的架构，这些工具不仅能够提高数据处理的效率，而且还能够降低成本，使得数据分析更加普及和智能化。 总的来说，云计算在海量数据处理和分析领域的应用前景十分广阔。各大公司和研究机构也纷纷投入研发和推广云计算平台及相关工具。基于Hadoop平台的并行数据挖掘算法工具箱也为数据挖掘云的实现提供了有力支持。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，云计算和数据挖掘领域将会迎来更多的创新和突破。