C语言实现的链表通讯录管理系统

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0 下载量 88 浏览量 更新于2024-11-10 收藏 3KB RAR 举报
资源摘要信息:"TEL_LIST.rar_链表通讯录" 在本文件中,我们探讨的是一个简单的C语言通讯录管理系统,该系统采用了链表作为数据结构来管理联系人信息。链表是一种常见的数据结构,在计算机科学中用于存储元素的集合,其中每个元素都通过指针指向下一个元素,形成一个线性序列。链表的优势在于其动态分配内存的特性,即可以有效地进行插入和删除操作,而不需要预先分配固定的内存空间。 描述中提到的"简单C通讯录",意味着这是一个基础的、功能较为有限的通讯录程序,适合于学习链表的使用以及C语言的基本编程技巧。该通讯录系统提供了添加和删除联系人这两个核心功能。添加联系人功能允许用户输入新的联系人信息,并将其保存在链表中;删除联系人功能则允许用户根据特定条件(如姓名或电话号码)删除链表中的现有联系人。 使用链表管理通讯录的优点包括: 1. 动态性:可以根据需要动态地增加或删除联系人,不需要事先定义数据的存储大小。 2. 灵活性:链表的每个节点(联系人)可以独立地被添加或移除,不依赖于存储位置的连续性。 3. 高效插入和删除:在链表中添加或删除节点只需要更改几个指针,不需要移动大量的数据。 在编码实践中,链表通讯录通常会包含以下几个关键部分: 1. 节点定义(Node Structure):每个节点代表一个联系人,包含姓名、电话号码等信息,以及一个指向下一个节点的指针。 2. 初始化链表(Initialize List):在程序开始运行时,初始化一个空的链表。 3. 添加节点(Add Contact):在链表的末尾添加新的联系人信息。 4. 删除节点(Delete Contact):根据用户提供的信息查找并删除链表中的指定联系人。 5. 遍历链表(List Contacts):按顺序访问链表中的每个节点,并显示联系人信息。 6. 清空链表(Clear List):删除链表中所有节点,释放所有内存资源。 需要注意的是,文件名称列表中的TEL_LIST.c文件很可能是包含上述功能实现的源代码文件。该文件按照C语言的源代码文件命名规范进行命名,通常以.c作为文件扩展名。至于***.txt这个文件,则有可能是一个文本文件,提供相关的资源链接信息、使用说明或其它与TEL_LIST.c程序相关的文档资料。 通过学习和操作这样的链表通讯录项目,编程初学者可以加深对链表结构的理解,并掌握C语言中指针的使用、内存管理等关键编程概念。此外,这样的项目也有助于提升逻辑思维能力和问题解决技巧。

对下面代码每一步含义进行注释 def convert_to_doubly_linked_list(self): if not self.root: return None def convert(root): if not root.left and not root.right: return ListNode(root.val) if not root.left: right_head = convert(root.right) right_tail = right_head while right_tail.next: right_tail = right_tail.next cur_node = ListNode(root.val, None, right_head) right_head.prev = cur_node return cur_node if not root.right: left_tail = convert(root.left) left_head = left_tail while left_head.prev: left_head = left_head.prev cur_node = ListNode(root.val, left_tail, None) left_tail.next = cur_node return cur_node left_tail = convert(root.left) right_head = convert(root.right) left_head = left_tail while left_head.prev: left_head = left_head.prev right_tail = right_head while right_tail.next: right_tail = right_tail.next cur_node = ListNode(root.val, left_tail, right_head) left_tail.next = cur_node right_head.prev = cur_node return left_head return convert(self.root) def inorder_traversal(self, root): if not root: return self.inorder_traversal(root.left) print(root.val, end=' ') self.inorder_traversal(root.right) def print_bst(self): self.inorder_traversal(self.root) print() def traverse_doubly_linked_list(self, head): cur_node = head while cur_node: print(cur_node.val, end=' ') cur_node = cur_node.next print() def reverse_traverse_doubly_linked_list(self, head): cur_node = head while cur_node.next: cur_node = cur_node.next while cur_node: print(cur_node.val, end=' ') cur_node = cur_node.prev print()

2023-06-12 上传