达内数据结构与算法学习笔记详解

本资源是一份详细的达内数据结构与算法学习笔记，由Biyajuan_1在达内科技集团有限公司的现场班中整理。笔记涵盖了数据结构与算法的基础知识，适合对这两个领域有兴趣或正在学习的人参考。 1. 数据结构概览：学习开始于数据结构和算法的一般介绍，数据结构主要研究如何有效地组织和存储数据，而算法则关注如何使用这些数据结构来解决实际问题。数据结构关注的是数据之间的逻辑关系，比如集合、映射、树等，这些关系不受计算机具体实现影响。 2. 逻辑结构：笔记详细讨论了数据的逻辑结构，如集合结构（如数组、列表等）、映射结构（如哈希表）、树形结构（如普通树、二叉树）。逻辑结构强调的是数据在人类思维中的组织形式，比如数据元素之间的关联和层次关系。 3. 物理结构：这部分着重于数据在计算机中的存储方式，包括顺序结构（如数组）和链式结构（如单链表、双链表），其中区分了静态链式存储和动态链式存储。通过链表结构，讲解了如何用链接的方式实现栈和队列，以及它们的操作细节。 4. 具体数据结构：笔记深入解析了栈和队列的数据结构概念，提供了顺序结构和链式结构的实现练习。接着详细介绍了链表的结构，包括单链表、双链表，以及它们在实现栈和特定操作（如遍历）中的应用。树的结构也得到了深入探讨，包括普通树的遍历、插入，以及二叉树的概念和实例。 5. 算法入门：算法部分从基本概念开始，阐述了线性查找、二分查找（折半查找）、冒泡排序、插入排序、选择排序等基本排序算法。每个算法都给出了案例要求和分析，帮助读者理解算法的执行过程和效率。 6. 复习与回顾：最后的日程安排是复习和巩固前面的内容，通过回顾和总结，确保学员对数据结构和算法的关键点有深入理解和熟练掌握。 这份笔记不仅包含了理论知识，还提供了实践性的作业和案例分析，对于想要系统学习和提升数据结构与算法能力的学习者来说，是一份宝贵的参考资料。